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龙图腾网获悉浙江省交通运输科学研究院申请的专利基于改进模糊C均值聚类算法的碳效码识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118427649B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410360146.0，技术领域涉及：G06F18/2337；该发明授权基于改进模糊C均值聚类算法的碳效码识别方法是由王恒;白鸿宇;吴坚;魏守月;蒋玲茜;秦雷雷;翁旭艳;陈子安;彭宇婷;冯冬焕;李媛媛设计研发完成，并于2024-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进模糊C均值聚类算法的碳效码识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于改进模糊C均值聚类算法的碳效码识别方法，包括：获取绿色发展状态的参数数据，参数包括：企业碳排放强度、企业车辆规模、企业拥有车辆排放标准、企业拥有车辆平均车龄的样本数据集；利用加权欧氏距离，对各个参数相似性进行度量，得到相似性度量函数；基于相似性度量函数构建梯度下降法极小化评价函数，并用它对各个参数的权重进行求解；将参数的权重引入到模糊C均值聚类算法，将最终基于参数的权重的模糊C均值聚类算法，作为识别货运企业绿色发展状态的模型；利用所述基于参数权重的模糊C均值聚类算法模型，识别货运企业绿色发展状态进行识别。本发明有助于助力货运企业绿色转型高质量发展。

本发明授权基于改进模糊C均值聚类算法的碳效码识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进模糊C均值聚类算法的碳效码识别方法，其特征在于，包括： S1、获取货运企业参数数据，所述参数包括：企业碳排放强度、企业车辆规模、企业拥有车辆排放标准、企业拥有车辆平均车龄的样本数据集；其中，企业碳排放强度即货运企业单位货运周转量的碳排放量，单位为千克百吨公里；企业车辆规模即货运企业拥有的货车车辆数量，单位为辆；企业拥有车辆排放标准即货运企业拥有的国五排放标准和零排放标准的货车车辆数量，单位为辆；企业拥有车辆平均车龄即货运企业拥有的货车车龄，单位为年； S2、考虑到企业碳排放强度、企业车辆规模、企业拥有车辆排放标准和企业拥有车辆平均车龄的参数对货运企业绿色发展状态的作用不同，利用加权欧氏距离，对各个参数相似性进行度量，得到相似性度量函数；进而基于相似性度量函数构建梯度下降法极小化评价函数，并用梯度下降法极小化评价函数对各个参数的权重进行求解； S3、将各个参数的权重引入到模糊C均值聚类算法，以得到最终基于参数的权重的模糊C均值聚类算法模型；将最终基于参数的权重的模糊C均值聚类算法模型，作为识别货运企业绿色发展状态的模型，称为“碳效码”识别方法； S4、将包括真实的货运企业的碳排放强度、车辆规模、拥有车辆排放标准和拥有车辆平均车龄的数据输入所述基于参数的权重的模糊C均值聚类算法模型，以输出聚类中心计算结果；基于聚类中心计算结果，识别货运企业绿色发展状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江省交通运输科学研究院，其通讯地址为：310023 浙江省杭州市西湖区大龙驹坞705号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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