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龙图腾网获悉中国人民解放军海军工程大学申请的专利一种微型燃气轮机在线自适应高效率智能控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118331063B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410546846.9，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种微型燃气轮机在线自适应高效率智能控制方法是由刘永葆;杨睿;贺星;王强;夏舸;刘之萌设计研发完成，并于2024-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种微型燃气轮机在线自适应高效率智能控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种微型燃气轮机在线自适应高效率智能控制方法，原理如下：将燃气轮机的燃油流量和转速等控制量输入机载深度预测模型，结合当前时刻的环境条件计算燃气轮机的状态参数预测值。设置性能偏离判定阈值，当所述状态参数预测值小于等于性能偏离判定阈值时，按照高效率最优转速调节控制方法计算最优转速；当所述状态参数预测值大于性能偏离判定阈值时，基于在线深度极限学习机进行训练，获得最优转速控制律，并进行更新。本发明将强时变因素环境温度和弱时变因素性能退化解耦。将强时变因素考虑在高效率控制内环，性能退化等弱时变因素考虑在自适应更新控制外环，最大程度减少了更新控制律的频率，更加便于控制器的工程实现。

本发明授权一种微型燃气轮机在线自适应高效率智能控制方法在权利要求书中公布了：1.一种微型燃气轮机在线自适应高效率智能控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于BP神经网络建立高效率最优转速调节控制方法； 基于深度学习网络和极限学习机构建深度极限学习机预测模型； 基于深度学习网络和在线顺序极限学习机构建在线深度极限学习机更新模型； 将燃气轮机的燃油流量和转速输入所述深度极限学习机预测模型中计算燃气轮机的状态参数预测值； 设置性能偏离判定阈值，当所述状态参数预测值小于等于性能偏离判定阈值时，按照高效率最优转速调节控制方法计算最优转速； 所述高效率最优转速调节控制方法包括： 将环境温度和负载功率作为输入，通过BP转速调节规律计算出输入条件下燃气轮机获得最高效率的转速值； 基于所述最高效率的转速值，燃气轮机转速控制器通过调节燃油流量的方法使燃气轮机的实际轴转速跟踪最佳转速的变化； 所述BP转速调节规律的方法包括： 在燃气轮机工作转速范围内均匀取N个转速值，将所述N个转速值输入到发动机的非线性模型中，去除令燃气轮机超温和喘振的转速值，获得备选数据集，从备选数据集中选出效率最高对应的转速，然后通过选出的转速和对应的环境温度、功率训练BP神经网络，通过训练好的BP神经网络获取燃气轮机在相同工况条件下效率最高的转速值； 当所述状态参数预测值大于性能偏离判定阈值时，基于在线深度极限学习机进行训练，获得最优转速控制律，基于最优转速控制律更新深度极限学习机预测模型和高效率最优转速调节控制方法中的BP转速调节规律，基于调节后的BP转速调节规律控制燃气轮机。

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