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龙图腾网获悉哈尔滨理工大学申请的专利一种考虑多因素影响的微铣削表面粗糙度模型预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117991736B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410133575.4，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种考虑多因素影响的微铣削表面粗糙度模型预测方法是由郑敏利;郑彤;高思远;司宇鹏设计研发完成，并于2024-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑多因素影响的微铣削表面粗糙度模型预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种考虑多因素影响的微铣削表面粗糙度模型预测方法，该预测方法将微铣削刀具参数和加工参数作为输入，建立微铣刀刀尖与工件之间的接触模型；在考虑微铣削加工过程中刀具跳动的影响后，将工件材料弹性恢复整合到前一刀齿切削工件所产生的表面中，用于计算存在跳动效应时的工件表面轮廓；生成的表面被简化为二维轮廓的同时，将最小切削厚度耦合到微铣刀切削刃铣削轨迹方程中，建立考虑多因素影响的微铣削表面粗糙度模型。通过本发明，解决了目前微铣削加工过程中表面粗糙度模型预测不准确的问题，为进一步评价微铣削加工过程中的表面轮廓提供了理论参考。

本发明授权一种考虑多因素影响的微铣削表面粗糙度模型预测方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑多因素影响的微铣刀表面粗糙度模型预测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤一：获得微铣削加工过程微铣刀刀具参数、微铣削加工过程切削参数； 步骤二：考虑刀具跳动的影响，计算当前位置处微铣刀第k刀尖坐标xk； 步骤三：判断微铣削加工过程中的未切削厚度和最小切削厚度之间的关系，若未切削厚度小于最小切削厚度，则首先获取微铣刀当前切削刃k运动轨迹与前一切削刃k-1运动轨迹的关系：前一切削刃轨迹点位于当前切削刃生成的曲面上,进而考虑刀具跳动和材料弹性恢复的影响后再计算其刀尖坐标xk-1； 步骤四：当转动角度ωtk-2πkK＝2Nπ+π2N为整数时，未切削厚度可近似表示为σkl，从前一齿k-1到当前齿k进给距离可表示为fek；进而给定最小切削厚度的临界线定义Zhmin, 步骤五：基于刀具边缘几何形状，考虑最小切削厚度和材料弹性恢复的影响，确定最终表面轮廓为Zf，若h≤hmin则更新表面轮廓，若hhmin直接得到当前表面轮廓；进而根据立铣刀切削刃轨迹上的取样点组成的曲面表示微铣削加工生成的工件表面轮廓。

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