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龙图腾网获悉江南大学申请的专利一种窄带前反馈混合型主动噪声控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117524182B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311612479.X，技术领域涉及：G10K11/178；该发明授权一种窄带前反馈混合型主动噪声控制系统及方法是由马亚平;肖业贵;吴定会;谢林柏设计研发完成，并于2023-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种窄带前反馈混合型主动噪声控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种窄带前反馈混合型主动噪声控制系统及方法，属于主动噪声控制技术领域。该系统采用辅助滤波子系统实现从残余噪声中分离出与参考信号有关的窄带残余噪声分量和与参考信号无关的残余噪声分量；采用线性预测滤波子系统实现从与参考信号无关的残余噪声分量中分离出窄带残余噪声分量和宽带残余噪声分量；采用辅助滤波子系统和线性预测滤波子系统，提升前馈主动噪声控制子系统、反馈主动噪声控制子系统、次级通道在线辨识子系统之间独立性，改善系统的动态性能，同时引入辅助噪声调整模块，提升系统的噪声抑制性能。本发明同时有效降低了与参考信号有关和与参考信号无关的窄带目标噪声分量，提升了降噪性能，拓宽其应用范围。

本发明授权一种窄带前反馈混合型主动噪声控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种窄带前反馈混合型主动噪声控制系统，其特征在于，包括： 前馈主动噪声控制子系统1，用于合成与参考信号有关的窄带次级声源； 反馈主动噪声控制子系统2，用于合成与参考信号无关的窄带次级声源； 辅助滤波子系统3，用于从残余噪声中分离出与参考信号有关的窄带残余噪声分量和与参考信号无关的残余噪声分量； 线性预测滤波子系统4，用于从与参考信号无关的残余噪声分量中分离出窄带残余噪声分量和宽带残余噪声分量；以及 次级通道在线辨识子系统5，用于在线估计时变的实际次级通道，其包括辅助噪声幅值调整模块52； 所述辅助滤波子系统3与所述前馈主动噪声控制子系统1、所述线性预测滤波子系统4、所述次级通道在线辨识子系统5连接；所述辅助滤波子系统3分离出的与参考信号有关的窄带残余噪声分量，分别用作所述前馈主动噪声控制子系统1的误差输出和所述次级通道在线辨识子系统5的辅助噪声幅值调整模块52输入；同时，所述辅助滤波子系统3分离出的与参考信号无关的残余噪声分量，用作所述线性预测滤波子系统4的输入； 所述线性预测滤波子系统4与所述反馈主动噪声控制子系统2、所述次级通道在线辨识子系统5连接；所述线性预测滤波子系统4分离出的与参考信号无关的窄带残余噪声分量，分别用作所述反馈主动噪声控制子系统2的误差输出和所述次级通道在线辨识子系统5的辅助噪声幅值调整模块52输入；同时，所述线性预测滤波子系统4分离出的宽带残余噪声分量，用作所述次级通道在线辨识子系统5的期望输入； 所述辅助滤波子系统3包括傅里叶分析器31和变步长最小均方算法模块32；所述傅里叶分析器31采用离散傅里叶系数表示，即； 所述变步长最小均方算法模块32采用所述辅助滤波子系统3分离出的与参考信号无关的宽带残余噪声分量作为误差输出，并用于更新傅里叶分析器31；所述傅里叶分析器31的系数更新公式为： 其中，为所述傅里叶分析器31的更新步长，取值为正值；采用所述变步长最小均方算法模块32对步长进行实时更新，步长更新公式为 其中，为用户参数，均取小于1的正值； 所述辅助滤波子系统3分离出的与参考信号有关的窄带残余噪声分量为 所述辅助滤波子系统3分离出的与参考信号无关的残余噪声分量为 ； 其中，为时刻的残余噪声； 同时，所述辅助滤波子系统3分离出的与参考信号有关的窄带残余噪声分量，用作所述次级通道在线辨识子系统5中的辅助噪声幅值调整模块52输入； 所述次级通道在线辨识子系统5还包括次级通道在线辨识模块51； 所述次级通道在线辨识模块51包括次级通道估计模型；所述次级通道在线辨识模块51以为期望输入、以高斯白噪声经所述辅助噪声幅值调整模块52后产生的辅助噪声为参考输入，采用最小均方算法在线估计时变的实际次级通道； 所述次级通道在线辨识模块51的次级通道估计模型采用线性滤波器，其系数和长度分别为和，其系数更新公式为： 其中，为次级通道估计模型的更新步长，取值为正值；为所述次级通道在线辨识模块51的次级通道估计模型的输出；为所述次级通道在线辨识模块51的误差输出； 所述辅助噪声为： 其中，为均值为零、方差为的加性高斯白噪声；为所述辅助噪声幅值调整模块52的调整增益；为遗忘因子，；为幂指数，取值为1或2。

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