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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种基于随机谱嵌入的叶盘疲劳可靠性分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117371130B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311482623.2，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种基于随机谱嵌入的叶盘疲劳可靠性分析方法及系统是由谢永慧;李国嘉;李金星;张荻设计研发完成，并于2023-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于随机谱嵌入的叶盘疲劳可靠性分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于燃气轮机可靠性分析技术领域，公开了一种基于随机谱嵌入的叶盘疲劳可靠性分析方法及系统；其中，所述叶盘疲劳可靠性分析方法包括：基于待可靠性分析的多个燃气轮机叶盘，获取叶盘特征参数，并基于各叶盘特征参数的实测数据，确定各叶盘特征参数的概率分布；将获取的叶盘特征参数以及确定的各叶盘特征参数的概率分布，输入基于随机谱嵌入的叶盘疲劳可靠性分析模型，获得失效概率。本发明采用基于随机谱嵌入的叶盘疲劳可靠性分析模型进行可靠性计算，极大地提高了燃气轮机叶盘疲劳可靠性分析的精度和效率，具有自适应、准确、高效等优点。

本发明授权一种基于随机谱嵌入的叶盘疲劳可靠性分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于随机谱嵌入的叶盘疲劳可靠性分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于待可靠性分析的多个燃气轮机叶盘，获取叶盘特征参数，并基于各叶盘特征参数的实测数据，确定各叶盘特征参数的概率分布； 将获取的叶盘特征参数以及确定的各叶盘特征参数的概率分布，输入基于随机谱嵌入的叶盘疲劳可靠性分析模型进行可靠性计算，获得所述待可靠性分析的多个燃气轮机叶盘的失效概率； 其中， 所述基于随机谱嵌入的叶盘疲劳可靠性分析模型中， 燃气轮机叶盘的失效概率的计算表达式为， ； 式中，为燃气轮机叶盘的失效概率；为bootstrap重复抽样总次数，b代表第b次抽样；为燃气轮机叶盘在第b次抽样的失效概率； ； 式中，为第个子域的概率质量；为第b次抽样时，第个子域的条件失效概率； ；其中，次抽样结果构成集合； ； 式中，上标代表第b次抽样；为极限状态函数的随机谱嵌入逼近；为索引对，其中的元素用于标记SSE的残差展开，表示残差的展开等级，L为展开等级总数，表示在给定等级下的残差展开次数索引，表示第等级下的总展开次数；为的第k个SSE子域；为末端域集合；所有末端域的并集构成原始参数空间，表示为；为指示函数，在子空间中取1，否则取0；为SSE残差；SSE为随机谱嵌入。

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