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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利目标对象风险识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117271984B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311293998.4，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权目标对象风险识别方法及装置是由欧阳春;黄一卿;高健;管国亮设计研发完成，并于2023-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标对象风险识别方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书涉及人工智能技术领域，具体地公开了一种目标对象风险识别方法及装置，其中，该方法包括：接收风险检测请求；响应于风险检测请求，获取目标对象标识对应的目标对象数据；目标对象数据包括第一类属性特征数据和第二类属性特征数据；在第二类属性特征数据存在缺失的指标数据和或错误的指标数据的情况下，利用朴素贝叶斯决策算法对第二类属性特征数据中缺失的指标数据进行数据补齐和或错误的指标数据进行纠正，得到补齐和或纠正后的第二类属性特征数据；对第一类属性特征数据和补齐和或纠正后的第二类属性特征数据进行聚类分析，得到目标对象标识对应的风险类别。上述方案可以提高目标对象风险识别的准确率，能适应业务环境的变化。

本发明授权目标对象风险识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种目标对象风险识别方法，其特征在于，包括： 接收风险检测请求；所述风险检测请求中携带有目标对象标识； 响应于所述风险检测请求，获取所述目标对象标识对应的目标对象数据；所述目标对象数据包括第一类属性特征数据和第二类属性特征数据；所述第一类属性特征数据用于表征所述目标对象关联的业务属性特征；所述第二类属性特征数据用于表征所述目标对象关联的交易属性特征； 在所述第二类属性特征数据存在缺失的指标数据和或错误的指标数据的情况下，利用朴素贝叶斯决策算法对所述第二类属性特征数据中缺失的指标数据进行数据补齐和或错误的指标数据进行纠正，得到补齐和或纠正后的第二类属性特征数据； 对所述第一类属性特征数据和所述补齐和或纠正后的第二类属性特征数据进行聚类分析，得到所述目标对象标识对应的风险类别； 所述利用朴素贝叶斯决策算法对所述第二类属性特征数据中缺失的指标数据进行数据补齐和或错误的指标数据进行纠正，包括： 对所述第一类属性特征数据和所述第二类属性特征数据进行预处理，得到预处理后的第一类属性特征数据和预处理后的第二类属性特征数据； 对所述第二类属性特征数据进行检测，以确定所述第二类属性特征数据是否存在缺失的指标数据和或错误的指标数据； 在确定所述预处理后的第二类属性特征数据中存在缺失的指标数据和或错误的指标数据的情况下，利用朴素贝叶斯决策算法对所述第二类属性特征数据中缺失的指标数据进行数据补齐和或错误的指标数据进行纠正； 所述预处理后的第二类属性特征数据包括多个第二类属性特征，所述多个第二类属性特征包括取值已知并且正确的第二类属性特征以及取值未知或错误的第二类属性特征； 相应的，利用朴素贝叶斯决策算法对所述第二类属性特征数据中缺失的指标数据进行数据补齐和或错误的指标数据进行纠正，包括： 利用朴素贝叶斯决策算法计算在所述取值已知并且正确的第二类属性特征的前提下所述取值未知或错误的第二类属性特征取不同值时的条件概率； 基于条件概率最大的取值未知或错误的第二类属性特征的取值，对所述第二类属性特征数据中缺失的指标数据进行数据补齐和或错误的指标数据进行纠正。

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