重庆市测绘科学技术研究院(重庆市地图编制中心)黄磊获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆市测绘科学技术研究院(重庆市地图编制中心)申请的专利一种工程活动开采样本影像标注识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117237951B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311262553.X，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权一种工程活动开采样本影像标注识别方法是由黄磊;何德平;陈尔东昊;张秋;王新胜;潘科;潘成军;周隽;蒋奔;孙建华;罗旭;何超;王志耕设计研发完成，并于2023-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种工程活动开采样本影像标注识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像识别处理技术领域，具体涉及一种工程活动开采样本影像标注识别方法，包括步骤为获取光学遥感影像进行预处理，并提取特征数据；其中，所述特征数据包括图斑颜色数据、纹理变化程度数据、图形大小数据、独有特征数据；获取所述特征数据基于U‑Net深度神经网络模型训练标注识别工程活动类型。通过提取光学遥感影像数据特征进行标注识别模型训练，实现工程活动图斑的快速标注识别，无需人工到现场走访了解施工类型，效率高效。
本发明授权一种工程活动开采样本影像标注识别方法在权利要求书中公布了：1.一种工程活动开采样本影像标注识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取光学遥感影像进行预处理，并提取特征数据；其中，所述特征数据包括图斑颜色数据、纹理变化程度数据、图形大小数据、独有特征数据；获取光学遥感影像进行预处理，具体步骤包括： 框选截取包含线条纹理的图像，判断是否为完整待识别工程纹理图像； 若线条纹理与框选边框连接，则判断为不完整待识别工程纹理图像；以不完整待识别工程纹理图像中与框选边框未连接的线条纹理的预设距离为起点，框选图像，直至为完整待识别工程纹理图像； 若线条纹理与框选边框未连接，则判断为完整待识别工程纹理图像； 获取所述特征数据基于U-Net深度神经网络模型训练标注识别工程活动类型； 获取标注识别图像位置与预设规划数据库施工位置比较，判断是否为非法施工或非法开采； 当判断为非法施工时，获取非法施工对应图像的所在位置与附近采矿施工对应图像的所在位置进行目标距离比较，若目标距离小于预设距离，则提示塌陷危险。
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