南京信息工程大学孙玉宝获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利基于自注意力的掩码不确定性高光谱图像重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117237432B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311364899.0，技术领域涉及：G06T7/593；该发明授权基于自注意力的掩码不确定性高光谱图像重建方法是由孙玉宝;黄俊茹;黄凯宣设计研发完成，并于2023-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于自注意力的掩码不确定性高光谱图像重建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自注意力的掩码不确定性高光谱图像重建方法，具体为：步骤1：利用CASSI光学系统压缩采样，得到二维测量值Y；步骤2：利用掩码不确定性的自调优网络自动捕获不同掩码空间结构间的不确定性，从而得到调优掩码m'；步骤3：将二维测量值和调优掩码输入到transformer的残差重建网络中，得到最终的高光图谱。本发明表现出较好的重建质量和重建速度，并且具有不同掩码的适应性，满足了CASSI系统的实际应用，并进一步促进高光谱压缩快照成像技术的深入发展与推广应用。
本发明授权基于自注意力的掩码不确定性高光谱图像重建方法在权利要求书中公布了：1.基于自注意力的掩码不确定性高光谱图像重建方法，其特征在于，具体包括如下步骤： 步骤1：利用CASSI光学系统压缩采样，得到二维测量值Y； 步骤2：利用掩码不确定性的自调优网络自动捕获不同掩码空间结构间的不确定性，从而得到调优掩码m′； 步骤3：将二维测量值和调优掩码输入到transformer的残差重建网络中，得到最终的高光图谱； 所述步骤2具体为： 步骤2.1：所述自调优网络qφm为围绕给定掩码m的高斯分布： qφm＝Nm,gφm 其中，gφm是深度网络： gφm＝δConvA 其中Conv.为卷积操作，δ.是SoftPlus函数，A为掩码m的注意力图，A的表达式为： A＝t⊙LTt+1 其中，t表示真实掩码m的特征图，LT.表示LeWinTransforme网络，⊙表示逐元素相乘； 步骤2.2：将掩码m输入至自调优网络qφm，qφm对m和gφm的输出进行高斯分布，得到调优掩码m′： m′＝m+gφm⊙ε 其中，ε～N0,1表示随机分布。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学，其通讯地址为：210032 江苏省南京市江北新区宁六路219号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励