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龙图腾网获悉追觅创新科技(苏州)有限公司申请的专利图像分割模型的训练方法及装置、存储介质、电子装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117197444B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210577494.4，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权图像分割模型的训练方法及装置、存储介质、电子装置是由梁鹤鸣;朱晨阳;李阳设计研发完成，并于2022-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分割模型的训练方法及装置、存储介质、电子装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种图像分割模型的训练方法及装置、存储介质、电子装置，上述方法包括：按照像素类型对样本图像中的每个像素进行标注，得到样本标注图像；通过神经网络中的第一分支网络对样本图像进行背景分割，得到第一分割结果，其中，神经网络包括图像分割模型，第一分支网络为利用第一膨胀图像对图像分割模型进行训练得到的中间模型；利用第一分割结果和第二膨胀图像对图像分割模型进行训练，得到目标图像分割模型，其中，目标图像分割模型对样本图像中的目标对象类与背景类的分割准确率大于预设阈值。采用上述技术方案，解决了相关技术中针对线状物的图像分割模型在训练过程中收敛速度慢等问题。

本发明授权图像分割模型的训练方法及装置、存储介质、电子装置在权利要求书中公布了：1.一种图像分割模型的训练方法，其特征在于，包括： 按照像素类型对样本图像中的像素进行标注，得到样本标注图像，其中，所述像素类型包括背景类和目标对象类； 通过神经网络中的第一分支网络分割所述样本图像的背景和目标对象，得到第一分割结果，其中，所述神经网络包括所述图像分割模型，所述第一分支网络为利用第一膨胀图像对图像分割模型进行训练得到的中间模型，所述第一膨胀图像为按照第一膨胀系数对所述样本标注图像进行膨胀操作得到的图像； 利用所述第一分割结果和第二膨胀图像对所述图像分割模型进行训练，得到目标图像分割模型，其中，所述第二膨胀图像为按照第二膨胀系数对所述样本标注图像进行膨胀操作得到的图像，所述第二膨胀系数小于所述第一膨胀系数，所述目标图像分割模型对所述样本图像中的所述目标对象类与所述背景类的分割准确率大于预设阈值， 其中，所述利用所述第一分割结果和第二膨胀图像对所述图像分割模型进行训练，包括： 将所述第一分割结果作为输入，利用所述第二膨胀图像对所述图像分割模型进行监督训练； 在对所述图像分割模型进行监督训练的过程中，根据所述第一分割结果和所述第一膨胀图像，计算所述第一分支网络的损失值； 利用所述第一分支网络的损失值更新所述神经网络中的参数。

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