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中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司熊奕洋获国家专利权

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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司申请的专利网络流量异常确定方法、装置、电子设备和可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117176417B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311126233.1,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权网络流量异常确定方法、装置、电子设备和可读存储介质是由熊奕洋;史芳宁;张浩明设计研发完成,并于2023-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

网络流量异常确定方法、装置、电子设备和可读存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供一种网络流量异常确定方法、装置以及电子设备和计算机可读存储介质,涉及物联网技术领域。网络流量异常确定方法包括:获取物联网系统中的物联网流量关联预测数据;对物联网流量关联预测数据进行词嵌入处理,获得物联网关联数据的预测向量矩阵;确定预测向量矩阵的秩;根据预测向量矩阵的秩确定变形器的多头注意力机制数量,其中变形器的多头注意力机制数量与预测向量矩阵的秩成正比;根据多头注意力机制数量设置变形器的参数;通过物联网流量关联预测数据对变形器进行训练,以便通过训练完成的变形器对网络流量是否异常进行判断。本申请实施例可以提高网络流量异常判断的准确性。

本发明授权网络流量异常确定方法、装置、电子设备和可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种网络流量异常确定方法,其特征在于,包括: 获取物联网系统中的物联网流量关联预测数据; 对所述物联网流量关联预测数据进行词嵌入处理,获得物联网关联数据的预测向量矩阵; 确定所述预测向量矩阵的秩; 根据所述预测向量矩阵的秩确定变形器的多头注意力机制数量,其中所述变形器的多头注意力机制数量与所述预测向量矩阵的秩成正比; 根据所述多头注意力机制数量设置所述变形器的参数; 通过所述物联网流量关联预测数据对所述变形器进行训练,以便通过训练完成的所述变形器对网络流量是否异常进行判断。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司,其通讯地址为:102209 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区中国电信北京信息科技创新园11层1118室、1116室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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