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龙图腾网获悉北京字跳网络技术有限公司申请的专利数据处理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117114073B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210524932.0，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权数据处理方法、装置、设备及介质是由刘松伟;李明蹊;孔方圆;陈芳民;拜阳设计研发完成，并于2022-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本公开实施例涉及一种数据处理方法、装置、设备及介质，其中该方法包括：对原始神经网络中的候选网络层，按照预设的多个剪枝率分别进行剪枝处理获取对应的多个子神经网络，将测试数据集分别输入原始神经网络和多个子神经网络进行处理，基于原始神经网络和多个子神经网络的输出数据集，获取原始神经网络对应的参考性能指标，以及多个子神经网络对应的多个测试性能指标，根据多个测试性能指标相对于参考性能指标的性能损失，分析原始神经网络中的候选网络层参数在不同剪枝率下的参数冗余度。采用上述技术方案，基于实际的测试数据集获取参数冗余度，提高后续剪枝的可靠性，从而提高剪枝之后神经网络的高精度，提高数据处理的效率和精确性。

本发明授权数据处理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括： 对原始神经网络中的候选网络层，按照预设的多个剪枝率分别进行剪枝处理获取对应的多个子神经网络；其中，所述按照预设的多个剪枝率分别进行剪枝处理获取对应的多个子神经网络，包括：对所述候选网络层中的权重分布进行范数计算；如果根据计算结果确定所述权重分布属于预设的第一区域分布的候选网络层，则使用预设的第一剪枝器进行剪枝处理，其中，所述第一区域分布的范数区间大于预设的区间阈值，且所述第一区域分布的范数最小值为零；如果根据计算结果确定所述权重分布属于预设的第二区域分布的候选网络层，则使用预设的第二剪枝器进行剪枝处理，其中，所述第二区域分布的范数方差大于预设的方差阈值，且所述第二区域分布的范数最小值不为零； 将测试数据集分别输入所述原始神经网络和多个所述子神经网络进行处理，基于所述原始神经网络和多个所述子神经网络的输出数据集，获取所述原始神经网络对应的参考性能指标，以及多个所述子神经网络对应的多个测试性能指标；其中，所述测试数据集包括：多媒体数据，其中，所述多媒体数据为音频数据、视频数据、图像数据中的一种或者多种组合； 根据所述多个测试性能指标相对于所述参考性能指标的性能损失，分析所述原始神经网络中的候选网络层参数在不同剪枝率下的参数冗余度。

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