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龙图腾网获悉广州柏越机电设备有限公司申请的专利控制柜智能视觉识别检测方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117011878B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310858321.4，技术领域涉及：G06V30/42；该发明授权控制柜智能视觉识别检测方法、系统是由张俊豪设计研发完成，并于2023-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本控制柜智能视觉识别检测方法、系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种控制柜智能视觉识别检测方法、系统。该方法包括：根据待测控制柜的第一标识，确定文件信息；根据文件信息，确定引脚坐标信息；引脚坐标信息用于表征控制柜的电气部件的坐标信息；引脚坐标信息用于表征待测控制柜中部件和导线的设计关联信息；根据第一标识，确定图片信息；图片信息用于表征待测控制柜的图像信息；将图片信息和引脚坐标信息输入第一检测模型，得到目标检测结果；目标检测结果用于表征待测控制柜的检测结果，第一检测模型用于根据图片信息确定待测控制柜中部件和导线的实际关联信息。本发明实施例有利于提升检测准确度，有利于提升工作效率；可以广泛应用于计算机技术领域。

本发明授权控制柜智能视觉识别检测方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种控制柜智能视觉识别检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据待测控制柜的第一标识，确定文件信息；所述文件信息用于表征记录所述待测控制柜的基础资料的信息； 根据所述文件信息，确定引脚坐标信息；所述引脚坐标信息用于表征控制柜的部件的坐标信息；所述引脚坐标信息用于表征所述待测控制柜中部件和导线的设计关联信息； 根据所述第一标识，确定图片信息；所述图片信息用于表征所述待测控制柜的图像信息； 将所述图片信息和所述引脚坐标信息输入第一检测模型，得到目标检测结果；所述目标检测结果用于表征所述待测控制柜的检测结果，所述第一检测模型用于根据所述图片信息确定所述待测控制柜中部件和导线的实际关联信息； 所述将所述图片信息和所述引脚坐标信息输入第一检测模型，得到目标检测结果，包括： 对所述图片信息进行分割处理，得到小块信息； 对所述小块信息进行目标识别处理，得到部件信息； 对所述部件信息进行文字识别处理，得到字符信息； 根据所述字符信息和所述部件信息，确定线号信息； 对所述部件信息进行颜色识别处理，得到颜色信息； 根据所述颜色信息、所述线号信息和所述引脚坐标信息，得到目标检测结果； 所述方法还包括以下步骤： 获取所述图片信息的所有线号信息； 根据每个线号信息与部件的距离，对所有线号信息进行第一剔除，得到第一信息； 根据与所述部件的位置关系，对所述第一信息进行分类，得到分类信息；所述位置关系包括所述部件的上下接线类和所述部件的左右接线类； 根据所述分类信息中每个线号信息与所述引脚坐标信息的匹配结果，对所述分类信息进行第二剔除，得到线号信息。

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