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龙图腾网获悉中国移动通信集团江苏有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利套餐推荐方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117009659B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310878569.7，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权套餐推荐方法、装置、设备及存储介质是由孙苑苑;刘亮;李树春;赵雨;孙小娟;樊巧云设计研发完成，并于2023-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本套餐推荐方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种套餐推荐方法、装置、设备及存储介质，涉及套餐推荐技术领域，方法包括：获取目标用户的相关历史数据集合，相关历史数据集合包括多种用户相关数据；将相关历史数据集合输入套餐推荐模型的特征提取模块，生成长序列特征编码；特征提取模块包括深度森林神经网络的多粒度扫描模块；将长序列特征编码输入套餐推荐模型的套餐匹配模块，得到待推荐套餐与目标用户的套餐匹配结果；套餐匹配模块包括循环神经网络。本发明使得循环神经网络根据长序列特征编码，输出的待推荐套餐与目标客户的套餐匹配结果更准确，解决了现有套餐推荐模型准确性较低的技术问题，提高了套餐推荐的准确性。

本发明授权套餐推荐方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种套餐推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标用户的相关历史数据集合，所述相关历史数据集合包括多种用户相关数据； 将所述相关历史数据集合输入套餐推荐模型的特征提取模块，生成长序列特征编码；所述特征提取模块包括深度森林神经网络的多粒度扫描模块； 将所述长序列特征编码输入所述套餐推荐模型的套餐匹配模块，得到待推荐套餐与所述目标用户的套餐匹配结果；所述套餐匹配模块包括循环神经网络； 所述将所述相关历史数据集合输入套餐推荐模型的特征提取模块，生成长序列特征编码之前，所述方法还包括： 获取训练样本集和测试样本集，构造所述深度森林神经网络的第一损失函数，以及所述循环神经网络的第二损失函数；所述训练样本集包括多个训练相关数据集合和多个所述训练相关数据集合对应的多个样本标签信息，所述测试样本集包括多个测试相关数据集合； 利用所述训练样本集对待训练套餐推荐模型进行训练，利用所述第一损失函数更新所述待训练套餐推荐模型中当前深度森林神经网络的网络参数，获得深度森林参数更新后模型； 利用所述训练样本集对所述深度森林参数更新后模型进行训练，利用所述第二损失函数更新所述深度森林参数更新后模型中当前循环神经网络的网络参数，获得套餐匹配参数更新后模型； 利用所述测试样本集中的多个测试样本，对所述套餐匹配参数更新后模型进行测试，获得训练效果评价值； 若所述训练效果评价值满足轮训条件，则将所述套餐匹配参数更新后模型作为所述待训练套餐推荐模型； 返回执行利用所述训练样本集对待训练套餐推荐模型进行训练，更新所述待训练套餐推荐模型中当前深度森林神经网络的网络参数，获得深度森林参数更新后模型的步骤，直到所述训练效果评价值不满足轮训条件，获得所述套餐推荐模型。

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