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龙图腾网获悉西安交通大学;国网陕西省电力有限公司电力科学研究院申请的专利基于多源异构领域自适应的气体绝缘开关故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116933155B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310876405.0，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于多源异构领域自适应的气体绝缘开关故障诊断方法是由张国钢;赵陈琛;祝倩茜;郑伟;牛博;杨鼎革设计研发完成，并于2023-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源异构领域自适应的气体绝缘开关故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源异构领域自适应的气体绝缘开关故障诊断方法，建立气体绝缘开关实验数据集和气体绝缘开关现场数据集；对气体绝缘开关实验数据集进行多源维度对齐，使各样本特征维度保持一致；将维度对齐后的气体绝缘开关实验数据集和气体绝缘开关现场数据集分别作为源域和目标域，进行异构领域自适应计算，得到各数据集样本的映射矩阵，从而将来自实验和现场的故障样本映射到公共子空间；利用分类器对公共子空间的特征建模，搭建气体绝缘开关故障诊断模型，进而实现气体绝缘开关的故障诊断。本发明充分融合气体绝缘开关实验故障样本和现场故障样本的数据特征，以解决现场故障样本稀缺的问题，从而满足气体绝缘开关现场故障诊断的需要。

本发明授权基于多源异构领域自适应的气体绝缘开关故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.基于多源异构领域自适应的气体绝缘开关故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、建立实验数据集构建气体绝缘开关故障诊断模型的源域，建立现场数据集构建气体绝缘开关故障诊断模型的目标域特征，实验数据集包含采集气体绝缘开关典型故障实验下的SF6分解产物类型及含量；现场数据集为采集气体绝缘开关实际运行中发生故障时的SF6分解产物类型及含量； S2、对步骤S1得到的源域进行预处理，得到维度为的源域特征； S3、设置循环迭代次数为t=1，最大循环迭代次数为t=T；对步骤S2得到的源域特征和步骤S1得到的目标域特征进行异构领域自适应计算，得到源域和目标域的特征映射矩阵和，通过特征映射矩阵和将源域和目标域的特征映射到维度为的公共子空间，映射后的源域和目标域分别为和； S4、利用分类器对步骤S3得到的、及源域和目标域对应的标签、搭建气体绝缘开关的故障诊断模型；计算和的数据分布差异MMD，计算气体绝缘开关故障诊断模型对和的分类损失CL； S5、循环迭代次数t=T，将步骤S4得到的数据分布差异MMD和分类损失CL最小时对应的故障诊断模型作为最优的气体绝缘开关故障诊断模型； S6、利用步骤S5得到的气体绝缘开关故障诊断模型实现气体绝缘开关的故障诊断。

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