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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司申请的专利一种基于卷积神经网络检测目标的方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116912656B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310836404.3，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种基于卷积神经网络检测目标的方法、装置及电子设备是由王家霈设计研发完成，并于2023-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于卷积神经网络检测目标的方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于卷积神经网络检测目标的方法、装置及电子设备，用以解决当前卷积神经网络中通过下采样，且将各目标权重设置相同时，不同尺寸的目标的检测结果存在检测准确度低的问题。该方法包括：将待检测图像输入所述卷积神经网络，并基于所述卷积神经网络中第N张特征图，确定所述待检测图像中的目标，及所述目标的第一信息；其中，所述卷积神经网络中特征图的数量为N；所述第一信息包括第一位置和第一尺寸；响应于所述第一尺寸小于或等于第一预设值，将所述目标标记为第一目标，并基于所述第一位置，在第N‑p张特征图中确定所述第一目标，及所述第一目标的第二信息；则输出所述第一目标的所述第二信息。

本发明授权一种基于卷积神经网络检测目标的方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积神经网络检测目标的方法，其特征在于，包括： 接收训练图像；其中，所述训练图像包括预设目标和所述预设目标的预设信息； 将所述训练图像输入待训练卷积神经网络，并在所述待训练卷积神经网络的第N张特征图中，确定检测目标和所述检测目标的第一检测信息；其中，所述第一检测信息包括第一检测位置和第一检测尺寸； 响应于所述第一检测尺寸小于或等于第一预设值，基于所述检测目标的第一检测位置，将所述检测目标映射至第N-p张特征图中，确定所述检测目标的第二检测信息，并确定对应于所述检测目标的第一预设目标； 基于所述第二检测信息和所述第一预设目标的预设信息之间的第一误差，调整所述待训练卷积神经网络的参数，直到所述第一误差小于预设的误差阈值，得到所述卷积神经网络； 将待检测图像输入所述卷积神经网络，并基于所述卷积神经网络中第N张特征图，确定所述待检测图像中的目标，及所述目标的第一信息；其中，所述卷积神经网络中特征图的数量为N，N为大于2的自然数；所述第一信息包括第一位置和第一尺寸； 响应于所述第一尺寸小于或等于第一预设值，将所述目标标记为第一目标，并基于所述第一位置，在第N-p张特征图中确定所述第一目标，及所述第一目标的第二信息；则输出所述第一目标的所述第二信息；其中，p为小于N的自然数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司，其通讯地址为：102209 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区中国电信北京信息科技创新园11层1118室、1116室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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