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龙图腾网获悉北京科技大学;中国铁道科学研究院集团有限公司节能环保劳卫研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司;中国国家铁路集团有限公司申请的专利隧道施工区域人员粉尘暴露水平监测方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116884513B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310714336.3，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权隧道施工区域人员粉尘暴露水平监测方法、系统及设备是由汪澍;张玉然;马世伟;欧盛南;魏祎璇;金龙哲;刘建国;徐一菲;刘昆华;郭海峰;赵静设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本隧道施工区域人员粉尘暴露水平监测方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种隧道施工区域人员粉尘暴露水平监测方法、系统及设备，该方法包括：获取多个监测点的实测粉尘浓度数据，并对实测粉尘浓度数据进行预处理，获得预处理后实测粉尘浓度数据；基于预处理后实测粉尘浓度数据，获得粉尘浓度的峰值估计值；基于峰值估计值、预处理后实测粉尘浓度数据，通过粉尘浓度空间分布模型，得到施工区域的粉尘浓度分布数据；基于施工区域内的作业人员位置数据，结合施工区域的粉尘浓度分布数据，计算作业人员累积接尘量。本方案实现由较少的监测点位粉尘浓度预测整个施工区域的粉尘浓度分布，降低了传感器的布设密度从而增加该方案的可行性，同时方案预测粉尘浓度分布的准确性高，方法便捷。

本发明授权隧道施工区域人员粉尘暴露水平监测方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.隧道施工区域人员粉尘暴露水平监测方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取多个监测点的实测粉尘浓度数据，并对实测粉尘浓度数据进行预处理，获得预处理后实测粉尘浓度数据； S2、基于预处理后实测粉尘浓度数据，获得粉尘浓度的峰值估计值；峰值估计值通过峰值预测模型计算获得；所述峰值预测模型的建立方式为： S21、获取多个监测点不同时间点上的粉尘浓度数据，并对粉尘浓度数据进行预处理，预处理后粉尘浓度数据形成基础数据库； S22、对基础数据库中的数据进行滤波及标准化，形成标准化数据； S23、基于标准化数据建立拟合函数： 表示某一时刻，位置处的粉尘浓度，表示特征参数； S24、基于高斯回归，建立标准化数据与粉尘浓度峰值之间的关系，从而实现基于标准化数据预测粉尘浓度峰值以获得粉尘浓度的峰值估计值； S3、基于峰值估计值、预处理后实测粉尘浓度数据，通过粉尘浓度空间分布模型，得到施工区域的粉尘浓度分布数据；所述得到施工区域的粉尘浓度分布数据的方式为： S31、基于高斯回归，建立标准化数据、峰值估计值与特征参数p1、p2、p3、q1、q2之间的关系，形成粉尘浓度空间分布模型： 其中，分别为的估计值，表示峰值估计值； S32、基于粉尘浓度空间分布模型、拟合函数，反向求解与实测粉尘浓度数据对应的特征参数； S33、基于反向求解与实测粉尘浓度数据对应的特征参数，得到施工区域的粉尘浓度分布数据； S4、基于施工区域内的作业人员位置数据，结合施工区域的粉尘浓度分布数据，计算作业人员累积接尘量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京科技大学;中国铁道科学研究院集团有限公司节能环保劳卫研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司;中国国家铁路集团有限公司，其通讯地址为：100083 北京市海淀区学院路30号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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