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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种基于免疫遗传算法优化日志审计的用户行为预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116881847B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310877086.5，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于免疫遗传算法优化日志审计的用户行为预测方法是由陈沿廷设计研发完成，并于2023-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于免疫遗传算法优化日志审计的用户行为预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于免疫遗传算法优化日志审计的用户行为预测方法，包括S1、信息采集：从系统的日志文件中对用户的行为特征进行采集，行为特征包括用户的基本信息数据、操作行为数据和支出水平数据；S2、构建预测模型：通过免疫遗传算法构建用户行为预测模型；S3、数据识别：对目标用户的日志文件进行分析，对目标用户行为数据进行识别。本发明通过从系统的日志文件中采集用户的行为特征，通过免疫遗传算法构建用户行为预测模型，对目标用户的行为数据进行识别，预测用户行为是否正常，通过设置三项到五项不合格则预测用户行为异常，可减少一些偶发因素对用户行为造成影响时，导致用户行为异常告警，从而降低了用户异常行为告警的误报率。

本发明授权一种基于免疫遗传算法优化日志审计的用户行为预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于免疫遗传算法优化日志审计的用户行为预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、信息采集：从系统的日志文件中对用户的行为特征进行采集，行为特征包括用户的基本信息数据、操作行为数据和支出水平数据； S2、构建预测模型：通过免疫遗传算法构建用户行为预测模型； S3、数据识别：对目标用户的日志文件进行分析，对目标用户行为数据进行识别； S4、行为告警：在预测用户行为异常时，对该用户行为进行标记，将标记的用户行为所对应的用户确定为异常用户，向用户发送告警通知； 在步骤S2中，免疫遗传算法构建用户行为预测模型包括以下内容： S20、将步骤S1中采集的用户行为特征加入记忆储存数据库中，将用户行为特征备份，丰富记忆储存数据库的数据，提高记忆储存数据库的覆盖范围； S21、对用户行为特征进行遗传操作，交叉变异生成用户的第一可能行为特征，将用户的第一可能行为特征生成新的日志文件储存在记忆储存数据库内； S22、将记忆储存数据库中与用户行为特征相像的其他用户行为生成用户的第二可能行为特征，将用户的第二可能行为特征生成新的日志文件储存在记忆储存数据库中； S23、将记忆储存数据库内的用户的初始行为特征、用户的第一可能行为和用户的第二可能行为特征进行结合，生成用户行为预测模型； 在步骤S3中，所述数据识别包括以下内容： S30、对目标用户的日志文件进行分析，遍历用户数据，筛选无关数据，降低日志文件的空间冗余度，将有效数据与预测数据对比，对目标用户行为数据进行识别，筛选适用于该数据的用户行为预测模型； S31、调取筛选的用户行为预测模型，针对用户的操作行为与用户行为预测模型内的用户行为对比，预测用户行为是否正常。

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