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龙图腾网获悉特变电工新疆新能源股份有限公司申请的专利一种齿轮箱油池温度预警方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116863661B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310818896.3，技术领域涉及：G08B21/18；该发明授权一种齿轮箱油池温度预警方法、系统、设备及介质是由白梅芳;李胜;骆可;何佩毅;窦乐设计研发完成，并于2023-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种齿轮箱油池温度预警方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明属于风力发电技术领域，具体公开了一种齿轮箱油池温度预警方法、系统、设备及介质，本发明获取所有风机历史运行数据，对风机的相关性进行分析，建立了健康机组群，针对风电场历史运行数据建立了正、负样本数据，选择与齿轮箱油池温度相关性较大的特征作为主特征值进行输入，通过正样本数据建立齿轮箱油池温度预警模型，确定齿轮箱油池温度残差的平均值和标准差的阈值；通过负样本数据对模型进行预测，实时计算当前机组齿轮箱油池温度预测值与实际值的偏差，并于设定的阈值进行对比，当温度偏差大于设定阈值时，发出齿轮箱油池温度超限预警；通过此方法能够通过实时数据对齿轮箱油池温度进行预警，具有实时性、可操作性强的优点。

本发明授权一种齿轮箱油池温度预警方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种齿轮箱油池温度预警方法，其特征在于，包括： 获取所有风机历史运行数据，进行数据预处理，对风机的相关性进行分析，建立健康机组群，选择健康机组群的主特征值； 选择健康机组群的历史运行数据作为正样本数据，通过健康机组群的主特征值，建立齿轮箱油池温度预警模型，确定齿轮箱油池温度残差的平均值和标准差的阈值；使用滑动窗口法计算整个正样本数据，确定残差均值的绝对值的最大值和残差标准差的最大值，作为残差平均值和残差标准差的阈值；所述齿轮箱油池温度预警模型采用梯度提升决策树模型，如下式所示： 其中：y为预测的齿轮箱油池温度、分别为齿轮箱进口油温、齿轮箱进口压力、发电机有功功率、齿轮箱油泵出口压力； 所述梯度提升决策树模型利用串行模型和前向分步算法进行学习优化； 选择有齿轮箱温度预警的机组的运行数据作为负样本数据，输入到建立好的齿轮箱油池温度预警模型，获得预警机组的齿轮箱油池温度预测值，使用滑动窗口分析方法计算负样本数据的齿轮箱油池温度残差的平均值和标准差； 将计算出的负样本数据的齿轮箱油池温度残差的平均值和标准差，与确定的齿轮箱油池温度残差的平均值和标准差的阈值进行对比，对齿轮箱油池温度进行预警判断；当计算出的负样本数据的齿轮箱油池温度残差的平均值和标准差，连续k个时刻大于确定好的齿轮箱油池温度残差的平均值和标准差阈值时，发出齿轮箱温度超限预警； 其中，所述获取所有风机历史运行数据，进行数据预处理，包括：获取所有风机历史运行数据，进行数据预处理包括排除齿轮箱油池温度小于-50℃，大于120℃的点，选取风机有功功率大于零的时刻点进行分析，若某个时刻点某项特征参数有缺失数据，则对应时刻的采集到的所有数据都删除； 所述对风机的相关性进行分析，建立健康机组群，选择健康机组群的主特征值，具体包括：采用皮尔逊相关系数，计算相同时间周期中发生过齿轮箱油池温度预警的风机与邻近机组中，相同特征参数之间的相似度，根据得到的相关性较大的风机，建立健康机组群，对健康机组群的主特征值进行归一化处理，选用最大值最小值归一化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人特变电工新疆新能源股份有限公司，其通讯地址为：830011 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市高新技术产业开发区(新市区)长春南路399号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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