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龙图腾网获悉中国人民解放军93114部队申请的专利小样本条件下异源SAR图像目标精确识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116863185B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210317905.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权小样本条件下异源SAR图像目标精确识别方法是由张志;李娜;陈东;余博;姚梁希;王日冬设计研发完成，并于2022-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本小样本条件下异源SAR图像目标精确识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种小样本条件下异源SAR图像目标精确识别方法，包括：对小样本条件下的异源SAR图像进行样本扩充构成支持集；所述支持集中包含N个类别的目标已标记的支持样本；将目标待标记的SAR图像作为查询样本构成查询集；将查询集中的一个查询样本与支持集中每个类别中任选的一个样本构成样本对；将N个样本对输入到嵌入网络模块，进行图像预处理和特征提取，得到包含支持样本特征和查询样本特征的N个特征对数据；将N个特征对数据输入相似网络模块中进行相似性判别打分，将相似性分值最高的特征对数据中的支持样本的类别作为查询样本的类别进行目标标记。本发明实现对异源SAR图像目标的精确识别。

本发明授权小样本条件下异源SAR图像目标精确识别方法在权利要求书中公布了：1.一种小样本条件下异源SAR图像目标精确识别方法，其特征在于，包括： 对小样本条件下的异源SAR图像进行样本扩充构成支持集；所述支持集中包含N个类别的目标已标记的支持样本； 将目标待标记的SAR图像作为查询样本构成查询集； 将查询集中的一个查询样本与支持集中每个类别中任选的一个样本构成样本对，N个类别构成N个样本对； 将N个样本对输入到嵌入网络模块，进行图像预处理和特征提取，得到包含支持样本特征和查询样本特征的N个特征对数据； 将N个特征对数据输入相似网络模块中进行相似性判别打分，将相似性分值最高的特征对数据中的支持样本的类别作为查询样本的类别进行目标标记； 所述相似网络模块包括两层卷积模块、展平模块、第一相似性模块、第二相似性模块和打分模块； 其中，输入的特征对数据经过顺序连接的两层卷积模块后，输出特征到展平模块； 所述展平模块对输入特征进行展平后分别输出到第一相似性模块和第二相似性模块； 所述第一相似性模块，采用余弦相似性度量函数计算特征之间的距离； 所述第二相似性模块，采用顺序连接的两层全连接层输出特征之间的距离； 所述打分模块根据第一相似性模块和二相似性模块的输出结果，对输入的特征对数据之间的相似度进行打分； 所述两层的卷积模块结构相同，每层的卷积模块包括卷积层、批标准化层、非线性激活层和池化层； 所述第二相似性模块顺序连接的两层全连接层中，第一层的全连接层采用非线性激活为ReLU函数；第二层的全连接层采用非线性激活为Sigmoid函数。

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