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龙图腾网获悉南方电网能源发展研究院有限责任公司申请的专利遥感图像分类识别方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116844066B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310801963.0，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权遥感图像分类识别方法、装置、计算机设备和存储介质是由刘重阳;从硕;马一宁;李洁珊;李燕妮;杨春;谢彬瑜;白鹏华;李于达;赵嘉奇;何双伯设计研发完成，并于2023-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本遥感图像分类识别方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种遥感图像分类识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取待分类识别的遥感图像，并提取遥感图像的深度特征信息；确定深度特征信息对应的特征通道，以及特征通道的通道权重；根据特征通道的通道权重以及特征通道的深度特征信息，得到通道特征；对通道特征进行特征聚合处理，得到分类识别特征；将分类识别特征输入预先训练的遥感图像分类模型，通过遥感图像分类模型得到遥感图像的图像内容分类识别结果。采用本方法能够提高对遥感图像的图像内容分类识别的准确性。

本发明授权遥感图像分类识别方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种遥感图像分类识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待分类识别的遥感图像，并提取所述遥感图像的深度特征信息； 确定所述深度特征信息对应的特征通道，以及所述特征通道的通道权重； 根据所述特征通道的通道权重以及所述特征通道的深度特征信息，得到通道特征； 对所述通道特征进行特征聚合处理，得到分类识别特征； 将所述分类识别特征输入预先训练的遥感图像分类模型，通过所述遥感图像分类模型得到所述遥感图像的图像内容分类识别结果； 所述确定所述深度特征信息对应的特征通道，以及所述特征通道的通道权重，包括： 建立双语义数据增强空间层次，每个所述层次分别对应不同遥感图像语义； 获取所述特征通道对应的权重平均值以及所述特征通道对应的权重最大值； 根据所述深度特征信息、所述权重平均值以及所述权重最大值，确定所述特征通道的通道权重； 其中，所述确定所述特征通道的通道权重，包括： 设定每个层次所对应的语义权重值为，按照所述遥感图像中不同区域的特征关系， 建立所述特征通道的通道权重为：；其中， 为所述特征通道的通道权重值；为所述深度特征信息；为所述权重平均值； 为所述权重最大值。

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