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龙图腾网获悉马上消费金融股份有限公司申请的专利图像分类模型的训练方法、图像处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116824194B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210259085.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权图像分类模型的训练方法、图像处理方法及装置是由吕永春;朱徽;王洪斌;周迅溢;曾定衡设计研发完成，并于2022-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分类模型的训练方法、图像处理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像分类模型的训练方法、图像处理方法及装置，用于实现利用有限的有标签图像，训练得到更高预测准确率的图像分类模型以及准确预测图像类别。所述训练方法包括：将样本集输入图像分类模型的第一分类器，输出样本集中的图像的预测类别嵌入向量，样本集包括无标签图像和有标签图像；将样本集输入图像分类模型的第二分类器，输出样本集中的图像的预测类别编码；基于样本集中的图像的预测类别嵌入向量及预测类别编码以及样本集的标签信息，确定图像分类模型的总预测损失，标签信息包括有标签图像的类别标签及标签嵌入向量，类别标签为有标签图像的真实类别信息的编码；基于总预测损失，调整第一分类器和第二分类器各自的网络参数。

本发明授权图像分类模型的训练方法、图像处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种图像分类模型的训练方法，其特征在于，包括： 将样本集输入图像分类模型的第一分类器，输出所述样本集中的图像的预测类别嵌入向量，所述预测类别嵌入向量为所对应的图像的预测类别信息的嵌入向量，所述样本集包括无标签图像和有标签图像； 将所述样本集输入所述图像分类模型的第二分类器，输出所述样本集中的图像的预测类别编码，所述预测类别编码为所对应的图像的预测类别信息的编码； 基于所述样本集中的图像的预测类别嵌入向量及预测类别编码以及所述样本集的标签信息，确定所述图像分类模型的总预测损失，所述标签信息包括所述有标签图像的类别标签及标签嵌入向量，所述类别标签为所述有标签图像的真实类别信息的编码，所述标签嵌入向量为所述有标签图像的真实类别信息的嵌入向量；所述总预测损失包括所述第一分类器产生的预测损失，所述预测损失为基于所述样本集中的图像的预测类别嵌入向量和所述有标签图像的标签嵌入向量确定； 基于所述总预测损失，调整所述第一分类器和所述第二分类器各自的网络参数。

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