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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116777814B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210217587.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品是由史中强;钱晨;高豪设计研发完成，并于2022-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供一种图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品，涉及图像处理领域。图像处理方法包括：获取待识别图像，基于权重预测模型确定至少两个图像识别模型分别针对待识别图像的权重系数；其中，每一图像识别模型的权重系数与图像识别模型针对待识别图像的识别准确度成正比；基于至少两个图像识别模型分别识别待识别图像，得到每一图像识别模型的预测标签；基于至少两个图像识别模型分别针对待识别图像的权重系数以及每一图像识别模型的预测标签，确定待识别图像的识别结果。本发明实施例可应用于地图领域，可以强调识别准确度较高的图像识别模型的预测标签，忽略识别准确度较低的图像识别模型的预测标签，从而提高最终识别结果的准确率。

本发明授权图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别图像，基于权重预测模型确定至少两个图像识别模型分别针对所述待识别图像的权重系数； 其中，每一所述图像识别模型的权重系数与所述图像识别模型针对所述待识别图像的识别准确度成正比； 基于所述至少两个图像识别模型分别识别所述待识别图像，得到每一图像识别模型的预测标签； 基于所述至少两个图像识别模型分别针对所述待识别图像的权重系数以及每一图像识别模型的预测标签，确定所述待识别图像的识别结果； 所述权重预测模型基于如下方式训练得到： 获取多个样本图像；每一所述样本图像设置有对应的样本标准标注； 针对每一样本图像，将所述样本图像分别输入到所述至少两个图像识别模型中，得到每一所述图像识别模型的样本预测标注； 基于所述样本标准标注和每一所述图像识别模型的所述样本预测标注，确定每一所述图像识别模型针对所述样本图像的识别准确度； 基于每一所述图像识别模型针对所述样本图像的识别准确度获取所述权重预测模型。

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