国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;国网浙江省电力有限公司双创中心王红凯获国家专利权
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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;国网浙江省电力有限公司双创中心申请的专利一种模型部署方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116776936B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310712796.2，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权一种模型部署方法和装置是由王红凯;陈浩;李钟煦;冯珺;赵帅;王艺丹;柯公武;陈祖歌设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种模型部署方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种模型部署方法和装置，所述方法包括：获取预先训练完成的视觉卷积模型，设置对视觉卷积模型进行剪枝操作的精度目标和搜索参数，搜索参数至少包括初始剪枝比例和搜索区间长度；分别搜索注意力机制模块的第一目标剪枝比例和前馈神经模块的第二目标剪枝比例；根据第一目标剪枝比例和第二目标剪枝比例优化视觉卷积模型，得到目标视觉卷积模型；将目标视觉卷积模型部署在变电站的边缘计算设备上。这样，在对视觉卷积模型进行剪枝后，使得模型大小处于最小的状态，从而对运行环境的要求降低。将视觉卷积模型部署在边缘计算设备上，实现了监控数据的实时接收，从而可以做到实时的检测和警示，提高了电力系统的安全性。
本发明授权一种模型部署方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种模型部署方法，其特征在于，包括： 获取预先训练完成的视觉卷积模型，所述视觉卷积模型用于接收并处理变电站区域的监控图像；所述视觉卷积模型由注意力机制模块和前馈神经模块组成； 设置对所述视觉卷积模型进行剪枝操作的精度目标和搜索参数，所述搜索参数至少包括初始剪枝比例和搜索区间长度； 利用所述精度目标和所述搜索参数，分别搜索所述注意力机制模块的第一目标剪枝比例和所述前馈神经模块的第二目标剪枝比例； 根据所述第一目标剪枝比例和所述第二目标剪枝比例优化所述视觉卷积模型，得到目标视觉卷积模型； 将所述目标视觉卷积模型部署在变电站的边缘计算设备上，以利用所述目标视觉卷积模型接收当前监控图像，并对所述监控图像进行实时处理。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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