阿里巴巴(中国)有限公司;新加坡国立大学谭清宇获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司;新加坡国立大学申请的专利问答处理方法以及问答模型训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116775820B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310526190.X，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权问答处理方法以及问答模型训练方法是由谭清宇;邴立东;黄伟道设计研发完成，并于2023-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本问答处理方法以及问答模型训练方法在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供问答处理方法以及问答模型训练方法，其中所述问答处理方法包括：获取待答复的问题信息；将所述问题信息输入问答模型，获得所述问题信息对应的答复结果；其中，所述问答模型基于待训练样本对预训练问答模型进行训练获得，所述预训练问答模型基于待处理语料信息训练获得，所述待处理语料信息通过对原始语料信息进行随机掩码获得，所述原始语料信息包括多个时间和多个命名实体，不仅能够让模型对时间相关联的表达更为敏感，还能提高问答模型的输出精准度。
本发明授权问答处理方法以及问答模型训练方法在权利要求书中公布了：1.一种问答处理方法，包括： 训练预训练问答模型，包括：获取预训练样本，其中，所述预训练样本包括问题文本和原始语料信息，所述原始语料信息包括多个时间和多个命名实体；对所述多个时间和所述多个命名实体分别进行随机掩码，获得待处理语料信息；将所述问题文本和所述待处理语料信息输入初始问答模型，获得原始答复结果；基于所述原始答复结果，训练所述初始问答模型，获得所述预训练问答模型； 训练问答模型，包括：获取待训练样本，其中，所述待训练样本包括问题文本和训练语料；将所述问题文本和所述训练语料，输入所述预训练问答模型，获得预测答复结果；确定所述预测答复结果对应的结果权重值；基于所述结果权重值，调整所述预训练问答模型中的模型参数，获得所述问答模型； 获取待答复的问题信息； 将所述问题信息输入问答模型，获得所述问题信息对应的答复结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴(中国)有限公司;新加坡国立大学，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层554室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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