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龙图腾网获悉湖北工业大学申请的专利多分支多尺度拉普拉斯渐进式遥感图像融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116740524B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310953087.3，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权多分支多尺度拉普拉斯渐进式遥感图像融合方法及系统是由张致齐;刘闯;叶志伟;冯潇潇;谢广奇设计研发完成，并于2023-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本多分支多尺度拉普拉斯渐进式遥感图像融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多分支多尺度拉普拉斯渐进式遥感图像融合方法及系统，将待融合处理的遥感图像输入多分支多尺度拉普拉斯渐进式遥感图像融合网络中，进行图像融合；所述多分支多尺度拉普拉斯渐进式遥感图像融合网络，包括用于提取全色图像信息的全色分支fpbpb、用于提取多光谱图像的多光谱分支fmbmb和用于融合和重建两者信息的融合分支；本发明提出的方法可有效缓解融合图像的失真和不真实的现象，与其他主流的方法相比，本发明提出的方法在取得不错融合效果的同时模型的参数和运行速度都在很小的数量级范围内，具有一定的现实意义；同时，本发明提出的方法仅采用基本的卷积层和ReLU激活函数层，具有较强的可扩展性和潜力。

本发明授权多分支多尺度拉普拉斯渐进式遥感图像融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多分支多尺度拉普拉斯渐进式遥感图像融合方法，其特征在于：将待融合处理的遥感图像输入多分支多尺度拉普拉斯渐进式遥感图像融合网络中，进行图像融合； 所述多分支多尺度拉普拉斯渐进式遥感图像融合网络，包括用于提取全色图像信息的全色分支、用于提取多光谱图像的多光谱分支和用于融合和重建两者信息的融合分支； 所述全色分支，用于将全色图像依次经过两次下采样至原全色图像P的预设倍数，分别记为、；包括顺序连接的第一递归卷积模块层、第一ReLU激活函数层、第一MaxPooling层、第一卷积层、第二递归卷积模块层、第二ReLU激活函数层、第二MaxPooling层、第二卷积层；所述第一MaxPooling层输出经过第一卷积层后输出，记为；所述第二MaxPooling层输出经过第二卷积层后输出，记为； 所述多光谱分支，用于将多光谱图像依次经过两次上采样至原多光谱图像M的预设倍数，分别记为、；包括顺序连接的第三递归卷积模块层、第三ReLU激活函数层、第一Upsample层、第四ReLU激活函数层、第三卷积层、第四递归卷积模块层、第五ReLU激活函数层、第二Upsample层、第六ReLU激活函数层、第四卷积层；所述第四ReLU激活函数层输出经过第三卷积层后输出，记为；所述第六ReLU激活函数层输出经过第四卷积层后输出，记为； 所述融合分支，包括顺序连接的第一Concat层、第五卷积层、第七ReLU激活函数层、第五递归卷积模块、第六卷积层、第三Upsample层、第二Concat层、第六递归卷积模块、第四Upsample层、第八ReLU激活函数层、第三Concat层、第七卷积层； 所述和M经过所述第一Concat层进行拼接，所述和经过所述第二Concat层进行拼接，所述P和经过所述第三Concat层进行拼接，最后经过所述第七卷积层后得到高空间分辨率的多光谱图像。

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