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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于毫米波体域网的人体呼吸识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116712058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310039971.6，技术领域涉及：A61B5/08；该发明授权一种基于毫米波体域网的人体呼吸识别方法是由邵羽;张艳阳;魏余贤;张杰设计研发完成，并于2023-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于毫米波体域网的人体呼吸识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及无线电波技术领域，具体涉及一种基于毫米波体域网的人体呼吸识别方法，包括采用人体在进行各种呼吸运动过程中胸腔和腹腔的运动状态；将采集的运动状态打上标签，得到训练数据集；构建神经网络模型，并利用训练数据集对神经网络模型进行训练；采集待识别的呼吸运动过程中胸腔和腹腔的运动状态输入完成训练的神经网络模型，神经网络模型识别得到呼吸的类型；本发明充分的利用了通过将毫米波天线固定在体上的优点，不依赖于电磁波的反射来采集呼吸数据，采集到的呼吸数据不会随着环境的改变而改变，同时本发明能够对多种不同形式的呼吸方式进行识别。

本发明授权一种基于毫米波体域网的人体呼吸识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于毫米波体域网的人体呼吸识别方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 采用人体在进行各种呼吸运动过程中胸腔和腹腔的运动状态，即一对毫米波定向天线中的一个作为接收端，另一个作为发射端，安装在人体的胸部位置的毫米波定向天线开口向下，安装在腹部的毫米波定向天线开口向上，这一对毫米波定向天线开口相对且处于同一平面上；这对毫米波定向天线形成人体局域网，人体在进行呼吸运动的过程中影响人体局域网的信号传输，通过矢量网络分析仪采集一段时间的信号传输作为呼吸运动过程中胸腔和腹腔的运动状态，其中矢量网络分析仪设置为连续时间模式，将信号通过定向天线沿胸—腹链路辐射出去，矢量网络分析仪采集的信号为天线信号的功率变化； 将采集的运动状态打上标签，得到训练数据集；所述标签共5种，分别对应5种呼吸的类型，分别为屏息、轻咳、正常呼吸、急促呼吸以及深呼吸； 构建神经网络模型，并利用训练数据集对神经网络模型进行训练； 采集待识别的呼吸运动过程中胸腔和腹腔的运动状态输入完成训练的神经网络模型，神经网络模型识别得到所述呼吸的类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学，其通讯地址为：400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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