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龙图腾网获悉江苏濠汉信息技术有限公司申请的专利一种基于AI的电力设备声纹监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116705039B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310563329.8，技术领域涉及：G10L17/26；该发明授权一种基于AI的电力设备声纹监测系统及方法是由李学钧;戴相龙;王晓鹏;蒋勇;何成虎设计研发完成，并于2023-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的电力设备声纹监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于AI的电力设备声纹监测系统及方法，其中系统包括声纹采集模块用于采集声纹信号；数据处理模块用于获取声纹信号并进行预处理；声纹识别模块用于识别出目标电力设备以及目标电力设备对应的声纹信号数据；故障识别模块用于判断目标电力设备是否出现故障以及对故障类型的识别；故障预警模块，用于向管理者发出警报。本发明通过小波变换识别目标电力设备的多种故障类型和主要故障类型，同时声纹采集模块控制声音传感器的移动方向以及采集频率，减少了干扰信号的影响，提高了识别故障类型的准确性。

本发明授权一种基于AI的电力设备声纹监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的电力设备声纹监测系统，其特征在于，包括： 声纹采集模块,用于采集目标电力设备声纹信号； 数据处理模块，用于获取声纹信号并进行预处理，得到声纹信号数据； 声纹识别模块，用于根据声纹信号数据识别出目标电力设备； 故障识别模块，用于获取目标电力设备所对应的声纹信号数据并进行小波变换，并根据小波变换识别目标电力设备的故障类型以及主要故障； 故障预警模块，用于根据判断结果向管理者发出警报； 所述故障识别模块包括： 故障判断子模块，用于根据目标电力设备对应的声纹信号数据与目标电力设备的正常运行声纹信号预测数据计算重合比，根据重合比判断目标电力设备是否出现故障； 类型识别子模块，用于若目标电力设备出现故障，获取目标电力设备所对应的声纹信号数据并进行小波变换，并根据小波变换识别目标电力设备的故障类型； 所述类型识别子模块，执行如下操作： 构建小波变化函数并对目标电力设备所对应的声纹信号数据进行小波分解，得到目标电力设备的声纹谐波； 获取目标电力设备正常运行的声纹数据并进行小波变换，得到设备正常谐波信息； 对目标电力设备的声纹谐波滤除掉设备正常谐波信息，得到异常谐波信息； 将异常谐波信息进行小波变换重构，得到故障时域信号； 逐一计算故障时域信号与已知故障信号的相似度并根据相似度进行排序； 设定相似度阈值，根据相似度超过相似度阈值所对应的已知故障信号得到目标电力设备的故障类型。

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