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龙图腾网获悉郑州轻工业大学申请的专利一种适用通用化平台的服务功能链映射资源智能分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116684291B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310746993.6，技术领域涉及：H04L41/0895；该发明授权一种适用通用化平台的服务功能链映射资源智能分配方法是由黄万伟;李松;郑向雨;梁辉;黄敏;陈明;李玉华;王昌海;李璞;张焕龙;肖强勇;张亚洲;陈锐;王博;孙海燕设计研发完成，并于2023-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用通用化平台的服务功能链映射资源智能分配方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种适用通用化平台的服务功能链映射资源智能分配方法，步骤为：建立SFC映射模型，将通用化平台中SFC映射过程分为物理拓扑资源层和虚拟网络功能请求层的两层结构，并对两层结构进行抽象参数表示；分析通用化平台中服务请求的处理过程，建立节点计算与链路带宽通信资源联合分配的处理时间的最小化数学模型；将最小化数学模型建模为马尔科夫过程，定义包含状态、动作、奖励的三元组；将三元组与异步优势动作评价算法相结合，以训练主网络为模板，利用多线程技术生成多个子网络用于并行训练，找寻最优资源分配策略。本发明通过智能分配节点计算资源与链路带宽通信资源，有效提高了SFC请求的处理速率。

本发明授权一种适用通用化平台的服务功能链映射资源智能分配方法在权利要求书中公布了：1.一种适用通用化平台的服务功能链映射资源智能分配方法，其特征在于，其步骤如下： 步骤一：建立SFC映射模型，将通用化平台中SFC映射过程分为物理拓扑资源层和虚拟网络功能请求层的两层结构，并对两层结构进行抽象参数表示； 步骤二：分析通用化平台中服务请求的处理过程，建立节点计算与链路带宽通信资源联合分配的处理时间的最小化数学模型； 所述最小化数学模型为： 其中，C1是处理虚拟网络功能请求集合总的最小化处理时间，表示每个VNF都必须映射到一个物理服务节点上；C2表示VNF在映射至物理服务节点时，所分配的计算资源受到该物理服务节点可用资源的容量限制；C3表示虚拟链路在映射至物理链路时，所分配的带宽资源受到该物理链路可用带宽资源的容量限制；I为全为1的单位矩阵，N表示物理服务节点集合，|N|表示物理服务节点序列，|Vf|表示第f条SFC请求的虚拟网络功能请求序列，表示在时隙t时第f条SFC请求在物理服务节点映射状态，Df为第f条SFC请求的节点总处理时间，Ct为虚拟网络功能映射形成的二进制矩阵，Bt为虚拟链路映射形成的二进制矩阵，为第f条SFC请求中第i个虚拟功能映射至物理拓扑中的时隙t内物理服务节点nj的映射状态，为在时隙t时映射成功的物理服务节点为其所分配的节点计算资源，cj表示当前第j个物理服务节点可用节点计算资源，表示第f条SFC中的第e条虚拟链路成功映射到物理拓扑中物理服务节点ni与nj之间的物理链路ni,nj上的链路映射状态，为在时隙t时映射成功的物理链路为其所分配的链路带宽通信资源，bi,j表示物理链路可用带宽通信资源；L表示物理链路集合，SFCs为用户服务请求集合； 步骤三：将最小化数学模型建模为马尔科夫过程，定义包含状态、动作、奖励的三元组； 步骤四：将马尔科夫过程与图卷积神经网络进行结合，优化三元组，将状态的高维邻接信息变为低维向量表示； 步骤五：将步骤四中优化后的三元组与异步优势动作评价算法相结合，基于异步优势动作评价算法中异步训练方式，以训练主网络为模板，利用多线程技术生成多个子网络用于并行训练，找寻最优资源分配策略。

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