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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司信息通信公司;武汉大学申请的专利一种基于温度分布场的通信机房制冷监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116600528B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310317580.6，技术领域涉及：H05K7/20；该发明授权一种基于温度分布场的通信机房制冷监控方法及系统是由李磊;周正;廖荣涛;王逸兮;王晟玮;胡欢君;叶宇轩;张剑;宁昊;郭岳;李想;陈家璘设计研发完成，并于2023-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于温度分布场的通信机房制冷监控方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于温度分布场的通信机房制冷监控方法及系统，方法包括步骤1：采集每组机柜入风口附近点云；步骤2：得到每个高精度温度传感器的像素范围的影像；步骤3：获得每个高精度温度传感器的像素范围的红外图像；步骤4：得到每组机柜入风口的像素范围的红外图像中每个像素的温度值；步骤5：分别计算机柜高于推荐最高温度范围的指数、机柜低于推荐最低温度范围的指数，结合机柜高于推荐最高温度范围的指数、机柜低于推荐最低温度范围的指数进行机房空调方案的优化。本申请实时监控机房内机柜温度场的入风口温度情况，以便快速反应机房空调的制冷效果，提升通信机房设备运行的稳定性，保障通信机房设备的运行环境。

本发明授权一种基于温度分布场的通信机房制冷监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于温度分布场的通信机房制冷监控方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：微处理器通过激光点云扫描设备采集每组机柜入风口附近点云，对每组机柜入风口附近点云进行欧式聚类，获得每组机柜入风口附近点云对应的多个聚类簇；对每组机柜入风口附近点云对应的每个聚类簇进行多视角投影，利用MVCNN网络识别每组机柜入风口附近的聚类簇；利用RANSAC平面拟合集形态学方法提取机柜入风口附近的聚类簇中的每组机柜入风口平面点云； 步骤2：利用激光点云扫描设备的点云坐标和影像传感器的图像坐标计算点云影像之间旋转矩阵，结合点云影像之间旋转矩阵将每组机柜入风口平面点云投影到对应的影像数据上，获得每组机柜入风口平面点云的影像，将每组机柜入风口平面点云的影像利用形态轮廓学特征提取方法得到每组机柜入风口的像素范围的影像，利用图像特征点提取的方法得到每个高精度温度传感器的像素范围的影像； 步骤3：利用影像传感器的图像坐标和红外相机的红外图像坐标计算影像红外之间旋转矩阵，结合影像红外之间旋转矩阵将每组机柜入风口的像素范围的影像投影到对应的红外图像数据上，获得每组机柜入风口的像素范围的红外图像，结合影像红外之间旋转矩阵将每个高精度温度传感器的像素范围的影像投影到对应的红外图像数据上，获得每个高精度温度传感器的像素范围的红外图像； 步骤4：微处理器通过每个高精度温度传感器采集每个机柜入风口的高精度温度，根据每组机柜入风口的像素范围的红外图像的像素值、每个高精度温度传感器的像素范围的红外图像的像素值和每个机柜入风口的高精度温度，计算得到每组机柜入风口的像素范围的红外图像中每个像素的温度值； 步骤5：将每组机柜入风口的像素范围的红外图像中每个像素的温度值进行加权计算得到每组机柜入风口的高精密温度均值，分别计算机柜高于推荐最高温度范围的指数、机柜低于推荐最低温度范围的指数，结合机柜高于推荐最高温度范围的指数、机柜低于推荐最低温度范围的指数进行机房空调方案的优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网湖北省电力有限公司信息通信公司;武汉大学，其通讯地址为：430077 湖北省武汉市洪山区徐东大街341号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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