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龙图腾网获悉上海大学申请的专利一种基于泽尔尼克矩的快速视频鲁棒水印方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116600177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310601266.0，技术领域涉及：H04N21/8358；该发明授权一种基于泽尔尼克矩的快速视频鲁棒水印方法是由陈诗怡;吴汉舟设计研发完成，并于2023-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于泽尔尼克矩的快速视频鲁棒水印方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于泽尔尼克矩的快速视频鲁棒水印方法，方法包括添加水印和提取水印，其中，添加水印包括以下步骤：S1、获取未加水印的视频序列，对该视频序列进行预处理；S2、将水印数据嵌入泽尔尼克矩中，得到嵌入水印后的视频序列；提取水印包括以下步骤：S3、对视频序列进行预处理，得到嵌入水印的泽尔尼克矩；S4、对S3的嵌入水印的泽尔尼克矩提取水印。与现有技术相比，本发明具有鲁棒性好等优点。

本发明授权一种基于泽尔尼克矩的快速视频鲁棒水印方法在权利要求书中公布了：1.一种基于泽尔尼克矩的快速视频鲁棒水印方法，其特征在于，方法包括添加水印和提取水印，其中，添加水印包括以下步骤： S1、获取未加水印的视频序列，对该视频序列进行预处理，得到用于嵌入水印的泽尔尼克矩，其中，S1的预处理的具体步骤包括： S1-1、提取视频序列的色度分量，对视频序列的视频帧进行分组，每个分组内包含相同数量的帧； S1-2、对于每个分组，确定每对相邻帧之间的差值，选择差值最小的一组相邻帧，以构成一组帧对，并将前一帧覆盖至后一帧，将覆盖后的后一帧作为关键帧； S1-3、使用自适应分块法，将关键帧分为对应的互不相交的块； S1-4、对S1-3得到的每个块执行奇异值分解，提取关键帧对应的每个块的奇异值的最大值，将每个块奇异值的最大值组合成为对应的关键帧的特征矩阵； S1-5、计算特征矩阵的泽尔尼克矩； S1-6、删除一部分泽尔尼克矩； S1-7、按下标将S1-6中剩余的泽尔尼克矩进行升序排序，并进行筛选，得到用于嵌入水印的泽尔尼克矩； S1-6中，删除部分泽尔尼克矩具体为：删除重复度m为4的倍数时的泽尔尼克矩、重复度m和阶数n均为0或1的泽尔尼克矩和重复度m小于0的泽尔尼克矩； S2、将水印数据嵌入S1-7得到的泽尔尼克矩中，得到嵌入水印后的视频序列； 提取水印包括以下步骤： S3、获取按照S1～S2的方法嵌入水印后的视频序列，对该视频序列进行预处理，得到嵌入水印的泽尔尼克矩，所述嵌入水印后的视频序列未经过攻击或经过了旋转或缩放的攻击； 其中，S3的预处理的具体步骤为： S3-1、从嵌入水印后的视频序列中提取色度分量，对视频序列进行分组，每个分组内包含相同数量的帧，数量与S1-1中相同，并选择与S1-2中的关键帧对应位置相同的帧作为关键帧； S3-2、重复S1-3； S3-3、对S3-2得到的每个块执行奇异值分解，提取关键帧对应的每个块的奇异值的最大值，将每个块奇异值的最大值组合成为对应的关键帧的特征矩阵，并将该特征矩阵的尺寸调整为S1-4中特征矩阵的尺寸； S3-4、重复S1-5至S1-7，得到嵌入水印的泽尔尼克矩； S4、对S3的嵌入水印的泽尔尼克矩提取水印。

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