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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利基于生成对抗网络的僵尸网络载荷序列生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116599692B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310364023.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于生成对抗网络的僵尸网络载荷序列生成方法及装置是由张华;高飞;徐桐;涂腾飞;关振智;孙雪威;刘涛设计研发完成，并于2023-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于生成对抗网络的僵尸网络载荷序列生成方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于生成对抗网络的僵尸网络载荷序列生成方法及装置，包括：获取僵尸网络中的通讯载荷数据，对所述通讯载荷数据进行聚类处理，得到至少一个聚类簇；针对每个聚类簇，对其中包含的通讯载荷数据进行分割处理，得到第一载荷子序列集合。基于第一载荷子序列集合构建训练数据池，根据训练数据池中的数据对初始生成对抗网络进行训练，得到训练完成的生成对抗网络；将所述通讯载荷数据输入至所述训练完成的生成对抗网络，输出第二载荷子序列集合；将第二载荷子序列集合中包含的载荷子序列进行拼接，得到载荷序列。本公开实现了利用生成对抗网络实现生成的数据既符合通讯协议的规范，又能有效提高后续模糊测试的有效率。

本发明授权基于生成对抗网络的僵尸网络载荷序列生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的僵尸网络载荷序列生成方法，其特征在于，包括： 获取僵尸网络中的通讯载荷数据，对所述通讯载荷数据进行聚类处理，得到至少一个聚类簇； 针对所述至少一个聚类簇中的每个聚类簇，对所述每个聚类簇中包含的通讯载荷数据进行分割处理，得到第一载荷子序列集合，其中所述每个聚类簇对应一个第一载荷子序列集合； 基于所述第一载荷子序列集合构建训练数据池，根据所述训练数据池中的数据对初始生成对抗网络进行训练，得到训练完成的生成对抗网络； 将所述通讯载荷数据输入至所述训练完成的生成对抗网络，经由所述训练完成的生成对抗网络输出第二载荷子序列集合； 将所述第二载荷子序列集合中包含的载荷子序列进行拼接，得到载荷序列； 针对所述至少一个聚类簇中的每个聚类簇，对所述每个聚类簇中包含的通讯载荷数据进行分割处理，得到第一载荷子序列集合，其中所述每个聚类簇对应一个第一载荷子序列集合，包括： 获取预先设定的信息熵阈值； 遍历所述每个聚类簇中包含的通讯载荷数据，得到至少一个字节序列； 计算每个所述字节序列的信息熵值，比较所述信息熵值与所述信息熵阈值； 响应于所述信息熵值大于所述信息熵阈值，对所述通讯载荷数据进行分割，其中所述每个聚类簇对应一个第一载荷子序列集合； 所述通讯载荷数据中包括滑动窗口，所述遍历所述每个聚类簇中包含的通讯载荷数据，得到至少一个字节序列，包括： 基于所述滑动窗口对所述每个聚类簇中包含的通讯载荷数据进行遍历，得到至少一个字节序列； 在所述将所述第一子序列集合中包含的子序列进行拼接，得到载荷序列之后，还包括： 将所述载荷序列发送至预先设定的至少一个目标僵尸网络节点； 针对每个目标僵尸网络节点，响应于所述目标僵尸网络节点响应所述载荷序列，所述载荷序列有效；或者， 响应于所述目标僵尸网络节点接收所述载荷序列且联通失败，所述载荷序列有效； 统计所述载荷序列有效次数，基于所述有效次数计算所述载荷序列的有效率； 基于贝叶斯优化算法，根据所述有效率调整所述信息熵阈值。

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