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龙图腾网获悉北京中科研究院;北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利多媒体资源推荐模型的训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116595264B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310788076.4，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权多媒体资源推荐模型的训练方法、装置、设备及存储介质是由高崇铭;黄科鑫;陈佳伟;张元;李彪;江鹏;张众;王诗琦;何向南设计研发完成，并于2023-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本多媒体资源推荐模型的训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种多媒体资源推荐模型的训练方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：获取集成预测模型；基于所述集成预测模型，对目标对象的对象特征和目标多媒体资源的多媒体资源特征进行预测，得到所述目标对象对所述目标多媒体资源的第一反馈值和所述第一反馈值的第一惩罚度；基于所述第一惩罚度和所述第一反馈值的第二惩罚度，对所述第一反馈值进行调整；基于调整后的所述第一反馈值、所述目标对象的对象特征以及所述目标多媒体资源的多媒体资源特征，训练所述多媒体资源推荐模型。该方法能够避免多媒体资源推荐模型学习到过于保守的推荐策略，缓解了多媒体资源推荐模型在推荐多媒体资源时的马太效应。

本发明授权多媒体资源推荐模型的训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多媒体资源推荐模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取集成预测模型，所述集成预测模型基于历史数据训练得到，所述历史数据包括多个样本对象的对象特征、多个样本多媒体资源的多媒体资源特征以及所述多个样本对象与所述多个样本多媒体资源的历史交互行为，所述集成预测模型用于预测对象与多媒体资源的交互行为； 基于所述集成预测模型，对目标对象的对象特征和目标多媒体资源的多媒体资源特征进行预测，得到所述目标对象对所述目标多媒体资源的第一反馈值和所述第一反馈值的第一惩罚度，所述目标对象为所述多个样本对象中的任一对象，所述目标多媒体资源为所述多个样本多媒体资源中多媒体资源推荐模型向所述目标对象推荐的样本多媒体资源，所述第一反馈值用于指示所述目标对象与所述目标多媒体资源的预测交互行为，所述第一惩罚度用于指示所述第一反馈值的离散程度，所述多媒体资源推荐模型用于预测向对象推荐的多媒体资源； 基于所述第一惩罚度和所述第一反馈值的第二惩罚度，对所述第一反馈值进行调整，所述第二惩罚度用于指示在所述多个样本多媒体资源中所述目标多媒体资源出现的随机程度； 基于调整后的所述第一反馈值、所述目标对象的对象特征以及所述目标多媒体资源的多媒体资源特征，训练所述多媒体资源推荐模型。

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