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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种激光制孔过程监测和调控组合防护方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116532825B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310619304.5，技术领域涉及：B23K26/382；该发明授权一种激光制孔过程监测和调控组合防护方法及系统是由梅雪松;孙涛;赵万芹;凡正杰;崔健磊;王文君;刘斌;段文强;王晓东;潘爱飞设计研发完成，并于2023-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种激光制孔过程监测和调控组合防护方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供的一种激光制孔过程监测和调控组合防护方法及系统，包括以下步骤：采集激光制孔加工过程中的信号演变信息、当前孔深以及运动轨迹信息；对获取得到的信号演变信息进行特征提取，获取得到随时间演变的时序特征值，根据得到的时序特征值构建穿透时间预测模型；将得到的当前孔深以及运动轨迹信息与时序特征值相结合，构建得到制孔阶段辨识模型；综合穿透时间预测模型预测结果，结合不同时刻下制孔阶段辨识模型辨识结果置信度，构建得到状态识别模型；根据得到的状态识别模型判别当前制孔加工阶段，根据判别结果控制激光加工过程，在不同制孔阶段采用不同的制孔策略；本发明能够确保激光制孔过程的高效、高精度以及无对壁损伤加工。

本发明授权一种激光制孔过程监测和调控组合防护方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种激光制孔过程监测和调控组合防护方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，采集激光制孔加工过程中的信号演变信息、当前孔深以及运动轨迹信息； 步骤2，对步骤1获取得到的信号演变信息进行特征提取，获取得到随时间演变的时序特征值，根据得到的时序特征值构建穿透时间预测模型； 步骤3，将步骤1中得到的当前孔深以及运动轨迹信息与时序特征值相结合，构建得到制孔阶段辨识模型； 步骤4，综合穿透时间预测模型预测结果，结合不同时刻下制孔阶段辨识模型辨识结果置信度，构建得到状态识别模型； 步骤5，根据得到的状态识别模型判别当前制孔加工阶段，根据判别结果控制激光加工过程，在不同制孔阶段采用不同的制孔策略，具体地： 当激光加工过程处于未穿透阶段时，以当前制孔深度、激光功率和焦点位置为输入，利用神经网络建立烧蚀速率变化与当前制孔深度、激光功率、焦点位置之间的关联模型，以根据输入的烧蚀速率变化来预测下一脉冲或下一周期时间的烧蚀速率，以激光焦点位置为被控对象，实际烧蚀速率变化为输出，通过干涉测量系统实时测量制孔深度并转换为实时烧蚀速率变化作为反馈，通过实时调节焦点位置实现激光烧蚀速率变化始终为正或保持不变，基于上述思想，结合模型预测控制方法，建立激光制孔高速加工控制模型，以此实现高效率制孔； 步骤3中，将步骤1中得到的当前孔深以及运动轨迹信息与时序特征值相结合，构建得到制孔阶段辨识模型，具体方法是： 将步骤1中得到的当前孔深以及运动轨迹信息相融合，获取得到制孔轨迹上特定点的深度信息； 根据得到的深度信息形成三维点云信息； 对得到的三维点云信息依次进行滤波、分割及拟合，得到孔的三维点云模型； 对孔的三维点云模型进行特征提取，获取孔的出入口直径形貌特征； 结合孔的深度特征、形貌特征和时序特征值，以标定的不同制孔阶段对应的孔的深度特征及形貌特征作为标签，采用机器学习方法构建得到制孔阶段辨识模型。

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