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龙图腾网获悉车智互联(北京)科技有限公司申请的专利一种生成文本匹配模型的方法、计算设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116521825B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310418103.9，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种生成文本匹配模型的方法、计算设备及存储介质是由王朋恺;李辉设计研发完成，并于2023-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种生成文本匹配模型的方法、计算设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种生成文本匹配模型的方法、计算设备及存储介质。其中方法包括：从查询日志中获取查询数据和对应的第一资源数据，生成第一数据集合，查询数据和第一资源数据中均包含资源的属性信息；基于查询数据，获取预定数目个第二资源数据，并利用查询数据和所述第二资源数据，生成第二数据集合；通过关联第一数据集合和第二数据集合，从第二数据集合中选取出第二查询数据及第三资源数据和第四资源数据；将第二查询数据、第三资源数据和第四资源数据作为训练样本，输入初始的文本匹配模型中进行训练，并根据输出的第一预测结果和第二预测结果来调整文本匹配模型的网络参数，直到训练结束，得到训练好的文本匹配模型。

本发明授权一种生成文本匹配模型的方法、计算设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种生成文本匹配模型的方法，包括： 从查询日志中获取查询数据和对应的第一资源数据，生成第一数据集合，所述查询数据和所述第一资源数据中均包含资源的属性信息； 基于所述查询数据，获取预定数目个第二资源数据，并利用所述查询数据和所述第二资源数据，生成第二数据集合； 通过关联所述第一数据集合和所述第二数据集合，从所述第二数据集合中选取出第二查询数据及第三资源数据和第四资源数据，其中所述第二查询数据中包含的资源的属性信息与所述第三资源数据中所包含的资源的属性信息一致、且所述第二查询数据中包含的资源的属性信息与所述第四资源数据中所包含的资源的属性信息不一致； 将所述第二查询数据、所述第三资源数据和所述第四资源数据作为训练样本，输入初始的文本匹配模型中进行训练，并根据输出的第一预测结果和第二预测结果来调整文本匹配模型的网络参数，直到训练结束，得到训练好的文本匹配模型； 其中，所述基于所述查询数据，获取预定数目个第二资源数据，包括： 针对第一数据集合中的每个查询数据，通过搜索引擎获取所述查询数据对应的资源数据，所获取的资源数据具有位置属性； 根据所述资源数据的位置属性选取预定数目个资源数据，作为第二资源数据； 其中，所述通过关联所述第一数据集合和所述第二数据集合，从所述第二数据集合中选取出第二查询数据及第三资源数据和第四资源数据，包括： 通过关联所述第一数据集合和所述第二数据集合，分别识别所述第二数据集合中所述查询数据和所述第二资源数据中包含的资源的属性信息； 从所述第二数据集合中选取与各所述查询数据的属性信息一致的、与其对应的第二资源数据，作为第二查询数据和第三资源数据； 从所述第二数据集合中选取与各第二查询数据的属性信息不一致的、与其对应的第二资源数据，作为第四资源数据。

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