广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司云浮供电局龚贤夫获国家专利权
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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司云浮供电局申请的专利能源大数据清洗方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116521654B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211534855.3，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权能源大数据清洗方法、装置、设备及存储介质是由龚贤夫;彭勃;左婧;李耀东;徐蔚;钟俊琛;刘晓光;李欣洋;谢敏设计研发完成，并于2022-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本能源大数据清洗方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种能源大数据清洗方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待清洗文本数据，将待清洗文本数据中的每个字分别转换为单字向量，并进行词嵌入处理得到每个字对应的单字嵌入向量；对待清洗文本数据中的每个字进行位置嵌入处理，得到每个字的位置向量；将待清洗文本数据中的每个字的位置向量与对应的单字嵌入向量相加，得到每个字对应的组合向量，并基于各个字的顺序以及组合向量组成待清洗文本数据矩阵；将待清洗文本数据矩阵输入至训练好的Transformer模型，得到Transformer模型输出的清洗文本数据。本发明通过采用词嵌入以及位置嵌入的操作，将文本的语义语法信息同文本的位置信息融合，有效提高了对能源大数据清洗的准确率。
本发明授权能源大数据清洗方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种能源大数据清洗方法，其特征在于，包括： 获取待清洗文本数据，基于预先构建的词源字典中的索引将所述待清洗文本数据中的每个字分别转换为单字向量，并对每个单字向量进行词嵌入处理，得到每个字对应的单字嵌入向量； 对所述待清洗文本数据中的每个字进行位置嵌入处理，得到每个字的位置向量； 将所述待清洗文本数据中的每个字的位置向量与对应的单字嵌入向量相加，得到每个字对应的组合向量，并基于所述待清洗文本数据中各个字的顺序以及所述组合向量组成待清洗文本数据矩阵； 将所述待清洗文本数据矩阵输入至训练好的Transformer模型，得到所述Transformer模型输出的清洗文本数据；其中，所述Transformer模型为基于预设的文本样本数据以及与所述文本样本数据对应的文本数据矩阵和文本数据掩码矩阵进行训练得到。
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