清华大学深圳国际研究生院郑海涛获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学深圳国际研究生院申请的专利一种基于图神经网络的多跳问答系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116501849B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310498721.9，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于图神经网络的多跳问答系统及方法是由郑海涛;付轩;胡牛;李俊欣设计研发完成，并于2023-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图神经网络的多跳问答系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图神经网络的多跳问答系统及方法，该系统包括：问题筛选模块用于从多跳问答数据集中提取训练数据；图神经网络编码‑解码模块用于将训练数据拆分为多跳问题、多跳答案和支持文档后，分别进行预处理得到段落、句子、实体；并以段落、句子、实体为节点构建实体图；还用于将实体图与多跳答案和支持文档交互，获得多跳问题的答案；节点融合替代模块用于计算节点融合替代的条件概率，更新实体图并得到新多跳问题，还用于判断新多跳问题的实体数量；本发明能够减少多跳问答系统寻找多跳答案所需的文档数量和推理步数，将跳数较多的多跳问题转化为跳数较少的新多跳问题，从而提高多跳问答系统整体准确度。
本发明授权一种基于图神经网络的多跳问答系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的多跳问答系统，其特征在于，包括问题筛选模块、图神经网络编码-解码模块和节点融合替代模块，其中： 所述问题筛选模块用于从多跳问答数据集中提取训练数据； 所述图神经网络编码-解码模块用于将所述训练数据拆分为多跳问题、多跳答案和支持文档后，分别进行预处理得到段落、句子、实体；并以所述段落、句子、实体为节点构建实体图；还用于将实体图与所述多跳答案和支持文档交互，获得多跳问题的答案； 通过选取特例实体来替换实体图中的实体对，来计算节点融合替代的条件概率，从而更新所述实体图并生成实体数量减少的新多跳问题，以及判断所述新多跳问题的实体数量。
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