清华大学深圳国际研究生院郑海涛获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学深圳国际研究生院申请的专利一种多跳问答系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116501848B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310498412.1，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种多跳问答系统及其方法是由郑海涛;付轩;李俊欣;胡牛设计研发完成，并于2023-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多跳问答系统及其方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多跳问答系统及其方法，该系统包括数据提取模块、多跳问题生成模块、筛选模块和多跳问答模块，其中所述数据提取模块用于从知识库中提取训练数据；所述多跳问题生成模块用于将所述训练数据输入到构建好的多跳问题生成模型，并获得新多跳问题；所述筛选模块用于筛选所述新多跳问题并得到多跳问答数据；所述多跳问答模块用于使用所述多跳问答数据训练生成多跳问答模型，并获得多跳问题的答案；本发明能提高多跳问答数据的语义准确度，从而改进多跳问答系统的性能，提高多跳问答系统的准确率，并提高了跳问题生成方法的实用性。
本发明授权一种多跳问答系统及其方法在权利要求书中公布了：1.一种多跳问答系统，其特征在于，包括数据提取模块、多跳问题生成模块、筛选模块和多跳问答模块，其中： 所述数据提取模块用于从知识库中提取训练数据； 所述多跳问题生成模块用于将所述训练数据输入到构建好的多跳问题生成模型，并获得新多跳问题； 所述筛选模块用于筛选所述新多跳问题并得到多跳问答数据； 所述筛选模块包括预训练语言模型编码器和第二命名实体识别工具，用于计算新多跳问题与初始多跳问题的语义相似度并设定相似度阈值进行筛选，以及识别并限制新多跳问题中的实体数量； 所述多跳问答模块用于使用所述多跳问答数据训练生成多跳问答模型，并获得多跳问题的答案； 所述多跳问答模块还用于判断所述多跳问答模型的训练次数是否达到设定值，若未达到，则计算所述多跳问答模型的准确率，将所述准确率反馈至所述多跳问题生成模块进行联合训。
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