创新奇智(合肥)科技有限公司周鹏程获国家专利权
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龙图腾网获悉创新奇智(合肥)科技有限公司申请的专利多晶硅还原炉的控制方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116500988B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310465519.6，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权多晶硅还原炉的控制方法及装置是由周鹏程设计研发完成，并于2023-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本多晶硅还原炉的控制方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及多晶硅生成技术领域，提供一种多晶硅还原炉的控制方法及装置。所述方法包括：将多晶硅还原炉的各控制参数输入训练好的第一神经网络模型，获取与各控制参数一一对应的各观测数据；从各观测数据中，获取与至少一个预设观测数据相匹配的目标观测数据，以根据目标观测数据对应的控制参数，控制多晶硅还原炉运行。本申请实施例提供的多晶硅还原炉的控制方法能够在不降低多晶硅品质的基础上，降低单位产量的能耗，提高多晶硅的生产效率。
本发明授权多晶硅还原炉的控制方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多晶硅还原炉的控制方法，其特征在于，包括： 将多晶硅还原炉的各控制参数输入训练好的第一神经网络模型，获取与各所述控制参数一一对应的各观测数据； 从各所述观测数据中，获取与至少一个预设观测数据相匹配的目标观测数据，以根据所述目标观测数据对应的所述控制参数，控制所述多晶硅还原炉运行； 其中，所述第一神经网络模型由各历史运行数据训练得到，所述历史运行数据包括历史控制参数，以及与所述历史控制参数对应的历史观测数据； 所述预设观测数据为各所述历史观测数据中，对应的多晶硅生产状态达到预设需求的历史观测数据，所述多晶硅生产状态包括生产能耗及出品率； 所述方法还包括： 将各所述历史观测数据输入训练好的第二神经网络模型进行聚类，获取各所述历史观测数据的聚类结果； 确定所述聚类结果为正样本的所述历史观测数据为所述预设观测数据； 其中，所述第二神经网络模型由各所述历史观测数据中，部分所述历史观测数据组成的模型训练集训练得到； 所述正样本对应的多晶硅生产能耗及出品率达到预设需求。
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