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龙图腾网获悉安徽南瑞中天电力电子有限公司申请的专利一种基于物联表的非线性台区电力故障的早期监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116467648B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310434627.7，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种基于物联表的非线性台区电力故障的早期监测方法是由宗海乐;张赢;左勇设计研发完成，并于2023-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联表的非线性台区电力故障的早期监测方法在说明书摘要公布了：本发明属于电力设备技术领域，具体涉及一种基于物联表的非线性台区电力故障的早期监测方法及其应用。该早期监测方法如下步骤：S1：获取各电力用户产生的用电数据，区分出非线性负荷用户；S2：对用电数据进行归一化和人工标记；S3：构建多元数据特征库；S4：采用改进的自适应粒子群优化的SVM算法模型作为数据分类网络，并进行训练；S5：对数据分类网络进行验证；S6：将数据分类网络植入到物联表对用电数据进行识别；S7：识别出异常数据后上报至智能融合终端；S8：将历史数据与异常状态上传至台区控制中心；S9：台区控制中心对台区异常状态进行判断，并通知运维人员排查与处置。本发明可以及时发现非线性负荷用户并网引起的电网运行故障。

本发明授权一种基于物联表的非线性台区电力故障的早期监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联表的非线性台区电力故障的早期监测方法，其特征在于，其用于根据电力用户节点中安装的物联表采集到的计量数据，对包含典型非线性负荷用户的电力台区出现的故障进行早期识别与处置；所述非线性台区电力故障的早期监测方法如下步骤： S1：获取物联表计量芯采集的台区内各电力用户产生的用电数据，同时根据电能含量占比区分其中包含的非线性负荷用户； S2：对非线性负荷用户产生的用电数据进行归一化处理，并人工对正常数据和异常数据进行标记得到所需的特征序列； S3：构建包含正常数据和异常数据的多元数据特征库，并按照预设的比例划分为训练集和测试集； S4：采用改进的自适应粒子群优化的SVM算法模型作为数据分类网络，并利用训练集对数据分类网络进行训练，求解全局最优个体的目标函数值； S5：利用测试集对训练后的数据分类网络进行验证，直到数据分类网络识别出多元数据特征库中的所有异常数据； S6：将上步骤的数据分类网络通过嵌入式模块植入到非线性负荷用户对应节点安装的物联表中，用于对物联表计量芯采集的用电数据进行识别； S7：任意一个物联表监测并识别出异常数据后，生成一个异常状态标志并上报至智能融合终端； S8：智能融合终端在接收到台区内任意一个物联表上传的异常状态标志后，提取对应物联表的历史数据，将历史数据与异常状态标志同步上传至台区控制中心的服务器； S9：台区控制中心根据台区内各个物联表上传的状态标志和历史数据对台区异常状态进行初步判断，并在必要时派遣运维人员进行现场排查与处置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽南瑞中天电力电子有限公司，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市高新区创新大道2800号合肥创新产业园二期G1楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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