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龙图腾网获悉北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利特征提取模型训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116467601B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310445612.0，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权特征提取模型训练方法、装置、电子设备及存储介质是由周伟浩设计研发完成，并于2023-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本特征提取模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种特征提取模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：基于每个地理区域对应的资源数据库中的资源标签信息，确定每个地理区域对应的多个样本资源类别；基于多个地理区域对应的资源数据库中资源标签信息对应的资源标识，获取每个样本资源类别下的样本多媒体资源的关联数据；基于多个地理区域对应的样本资源类别及每个样本资源类别下的样本多媒体资源的关联数据，对待训练特征提取模型进行训练，得到目标特征提取模型。本公开实施例中，目标特征提取模型具有表征多个地理区域对应的资源数据库中的多媒体资源的能力，无需再为每个地理区域训练一个特征提取模型，节省了训练模型所需的人力成本。

本发明授权特征提取模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种特征提取模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 基于每个地理区域对应的资源数据库中的资源标签信息，确定所述每个地理区域对应的多个样本资源类别； 基于多个地理区域对应的资源数据库中资源标签信息对应的资源标识，获取每个样本资源类别下的样本多媒体资源的关联数据，所述资源标识指示所述样本多媒体资源； 所述样本多媒体资源为样本视频，所述关联数据包括样本图像，所述样本图像包括封面图像及多个视频帧；对于任一样本资源类别下的样本多媒体资源的关联数据，基于待训练特征提取模型，分别对所述封面图像及每个视频帧进行特征提取，得到所述封面图像对应的封面特征及每个视频帧对应的视频帧特征； 基于待训练特征提取模型，融合封面特征及多个视频帧特征，得到所述样本视频对应的视觉特征； 对由所述封面特征及所述视觉特征构成的样本资源特征进行类别预测处理，得到所述样本视频所属的预测资源类别； 基于所述多个地理区域对应的样本资源类别及预测资源类别，对待训练特征提取模型进行训练，得到目标特征提取模型；所述目标特征提取模型用于获取目标多媒体资源对应的资源特征。

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