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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利基于跨语言语音合成训练语音识别模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116457871B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180077699.X，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权基于跨语言语音合成训练语音识别模型是由陈哲怀;布瓦那·拉马巴德兰;安德鲁·罗森伯格;张羽;佩德罗·J·莫雷诺·门吉巴尔设计研发完成，并于2021-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于跨语言语音合成训练语音识别模型在说明书摘要公布了：一种用于训练语音识别模型200的方法800包括获得多语言文本到语音TTS模型310。该方法还包括为第一语言的输入文本序列302生成母语合成语音表示306，该母语合成语音表示以第一语言的母语说话者的说话者特性304为条件。该方法还包括为第一语言的输入文本序列生成跨语言合成语音表示，该跨语言合成语音表示以不同的第二语言的母语说话者的说话者特性为条件。该方法还包括为母语合成语音表示和跨语言合成语音表示生成第一语音识别结果和第二语音识别结果312。该方法还包括：基于第一语音识别结果和第二语音识别结果来确定一致损失项352，以及基于一致损失项来更新语音识别模型的参数。

本发明授权基于跨语言语音合成训练语音识别模型在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的方法700，所述方法当在数据处理硬件810上执行时使所述数据处理硬件810执行用于训练语音识别模型200的操作，所述操作包括： 获得多语言文本到语音TTS模型310； 使用所述多语言TTS模型310为第一语言的输入文本序列302生成母语合成语音表示306，所述母语合成语音表示以所述第一语言的母语说话者的说话者特性304为条件； 使用所述多语言TTS模型310为所述第一语言的所述输入文本序列302生成跨语言合成语音表示306，所述跨语言合成语音表示以不同的第二语言的母语说话者的说话者特性304为条件； 使用所述语音识别模型200生成所述母语合成语音表示306的第一语音识别结果312和所述跨语言合成语音表示306的第二语音识别结果312； 基于所述第一语音识别结果312和所述第二语音识别结果312来确定一致损失项352；以及 基于所述一致损失项352来更新所述语音识别模型200的参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人谷歌有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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