中国工商银行股份有限公司王岩获国家专利权
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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利风险行为识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116453055B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310430832.6，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权风险行为识别方法及装置是由王岩设计研发完成，并于2023-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本风险行为识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种风险行为识别方法及装置，涉及人工智能技术领域，可应用于金融技术领域或其他技术领域。该风险行为识别方法包括：获取视频图像，从所述视频图像中提取骨架序列；从所述骨架序列中提取骨架关键点信息特征和骨架连接关系特征；将所述骨架关键点信息特征和骨架连接关系特征分别输入第一行为预测模型和第二行为预测模型中，分别得到第一行为和第二行为；根据所述第一行为和所述第二行为得到风险行为识别结果，可以释放人工成本，提高工作效率。
本发明授权风险行为识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种风险行为识别方法，其特征在于，包括： 获取员工视频图像，从所述员工视频图像中提取骨架序列； 从所述骨架序列中提取骨架关键点信息特征和骨架连接关系特征； 将所述骨架关键点信息特征和骨架连接关系特征分别输入第一行为预测模型和第二行为预测模型中，分别得到第一员工行为和第二员工行为； 根据所述第一员工行为和所述第二员工行为得到风险行为识别结果； 创建第二行为预测模型的步骤包括： 执行如下迭代处理： 将骨架连接关系训练特征输入第二图卷积网络中，得到骨架连接关系空间特征； 根据第二压缩激励网络架构处理所述骨架连接关系空间特征，得到骨架连接关系时空特征； 根据所述骨架连接关系时空特征得到第二行为预测结果，根据所述第二行为预测结果和对应的实际行为确定第二损失函数； 当所述第二损失函数收敛时，根据所述第二图卷积网络和所述第二压缩激励网络架构确定所述第二行为预测模型，否则根据所述第二损失函数更新所述第二压缩激励网络架构。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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