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龙图腾网获悉上海大学申请的专利一种基于图像解纠缠表示的跨模态图像融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116452927B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210943362.9，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种基于图像解纠缠表示的跨模态图像融合方法是由马世伟;高远设计研发完成，并于2022-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像解纠缠表示的跨模态图像融合方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像解纠缠表示的跨模态图像融合方法，设计基于密集连接的内容编码器和模态编码器，对跨模态图像的内容分量和模态分量进行解纠缠表示分解；再设计重构解码器，并在其和内容编码器之间通过多尺度长连接构成多尺度融合结构；重构解码器将内容分量进行卷积重构；然后设计判别器，通过生成对抗网络对跨模态图像内容、模态分量的重构，模态转换重构和循环分解重构，训练内容、模态编码器和重构解码器。还设计了双支路密集连接的融合解码器，通过多尺度融合的方式生成融合图像。将融合图像进行解纠缠表示分解，并通过融合图像和源图像的内容、模态分量构建内容、模态重构损失，来保证融合图像最大程度地对源图像的信息进行保留。

本发明授权一种基于图像解纠缠表示的跨模态图像融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像解纠缠表示的跨模态图像融合方法，其特征在于：对跨模态图像使用密集连接的内容编码器和模态编码器进行解纠缠表示分解，对获取到的内容分量使用多尺度融合的方式在密集连接的融合解码器中进行重构，对模态分量使用自适应标准化的方式注入内容重构中得到融合图像，具体如下： 步骤1：设计密集连接的内容编码器、重构解码器和模态编码器，输入训练集一中非成对跨模态图像并进行编码，得到图像的内容和模态分量； 步骤2：将步骤1中图像的内容和模态分量进行重构、模态转换和循环分解重构，设计判别器通过生成对抗网络训练内容、模态编码器和重构解码器； 步骤3：重复步骤1和步骤2，直到训练完训练集一中所有图像且达到设定的迭代数，得到预训练的内容、模态编码器和重构解码器； 步骤4：加载步骤3的内容、模态编码器，将训练集二中的跨模态图像输入，得到内容和模态分量； 步骤5：设计密集连接的融合解码器，并输入步骤4的内容、模态分量得到融合图像；将融合图像解纠缠表示分解，得到重构的内容、模态分量，并通过融合图像和重构的内容、模态分量和生成对抗网络训练融合解码器； 步骤6：重复步骤4和步骤5，直到训练完训练集二中所有图像，得到训练好的融合模型。

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