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龙图腾网获悉燕山大学申请的专利一种同时稀疏角度CT重建及金属伪影高精度校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116452423B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310526450.3，技术领域涉及：G06T3/4007；该发明授权一种同时稀疏角度CT重建及金属伪影高精度校正方法是由石保顺;姜轲;练秋生设计研发完成，并于2023-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种同时稀疏角度CT重建及金属伪影高精度校正方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种同时稀疏角度CT重建及金属伪影高精度校正方法，属于医学成像领域，具体为：模拟稀疏角度采样下受射束硬化影响的投影数据，获得稀疏采样且含金属迹的正弦图样；对稀疏正弦图插值处理得到全采样尺寸的正弦图，将该正弦图作为正弦域的初始正弦图；根据伪影的可加性性质，对含大量伪影的CT图像进行初步分解，得到图像域的初始估计图像和伪影域的初始伪影图像；建立多域优化模型，对构建的多域优化问题进行交替迭代最小化求解；分别对正弦域、图像域和伪影域进行迭代更新；输出重建的高精度CT图像。本发明能够模拟CT成像设备获得的含金属迹且稀疏的正弦图样进行同时稀疏角度CT重建及金属伪影校正，重建效果好校正精度高。

本发明授权一种同时稀疏角度CT重建及金属伪影高精度校正方法在权利要求书中公布了：1.一种同时稀疏角度CT重建及金属伪影高精度校正方法，其特征在于包括以下步骤： S1，模拟稀疏角度采样下受射束硬化影响的投影数据，即获得稀疏采样且含金属迹的正弦图样； S2，对正弦图样插值处理得到全采样尺寸的正弦图，并将该正弦图作为正弦域的初始正弦图； S3，根据伪影的可加性性质，对含大量伪影的CT图像进行初步分解，得到图像域的初始估计图像和伪影域的初始伪影图像； S4，建立多域优化模型，对构建的多域优化问题进行交替迭代最小化求解； 多域优化模型的建立：受金属影响的归一化正弦图是均匀的，选择校正归一化正弦图，干净正弦图写成，其中是从先前正弦图获得的归一化系数，则是归一化正弦图，多域SVMAR优化问题公式化为： 1 其中为二元金属迹掩膜，金属投影区域为1，非金属投影区域为0，为拉东变换，即正向投影，为二元稀疏采样矩阵，其中稀疏采样采集到的部分为1，未采集部分为0，为归一化系数，表示l1范数，并且紧框架满足紧属性； S5，分别对正弦域、图像域和伪影域进行迭代更新； 具体过程为： 利用交替迭代方法来求解定义的多域SVMAR优化问题，并利用近端算子来解决每个子问题，在第t+1次迭代时，、和交替更新如下： 固定、，更新： 2 对上式进行二次逼近并用近端算子表示后得到： 3 其中，为与正则化项相关的近端算子； 固定、，更新： 4 的更新规则写为： 5 其中，紧框架W满足紧性质，因此，式5表示为： 6 其中是软阈值函数，是阈值；利用一种深度阈值网络来从伪影图像的系数自适应地确定阈值，即，表示提出的深度阈值网络； 固定、，更新： 7 的更新规则写为： 8 其中； S6，输出重建的高精度CT图像。

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