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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利基于局部方差图像互信息的遥感图像融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116402732B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310261255.2，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权基于局部方差图像互信息的遥感图像融合方法及系统是由王淑香;林雨准;刘智;芮杰;金飞;谭熊;古林玉;魏田;左溪冰;李美霖;刘潇;官恺;李贺;刘雨欣;邹小玲设计研发完成，并于2023-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于局部方差图像互信息的遥感图像融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像融合技术领域，特别涉及一种基于局部方差图像互信息的遥感图像融合方法及系统，该方法包括首先利用多元线性回归成分替换融合方法进行融合，得到初始融合图像；然后在初始融合图像的基础上，以得到最优高斯滤波为目标，计算高分辨率多光谱图像的强度分量与初始融合图像的强度分量的相似性；最后利用估计的最优高斯滤波对原始高分辨率全色图像进行滤波，得到低分辨率全色图像，在此基础上进行图像融合。本发明使得融合图像更有利于光谱特征的保持，降低在空间尺度上的空间扭曲。

本发明授权基于局部方差图像互信息的遥感图像融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于局部方差图像互信息的遥感图像融合方法，其特征在于，包含以下步骤： 步骤1、利用多元线性回归成分替换融合方法进行融合，得到初始融合图像，具体包括以下步骤： 步骤1.1，对原始低分辨率多光谱图像进行上采样得到上采样图像MSup，与原始高分辨率全色图像P的尺寸保持一致； 步骤1.2，对上采样图像MSup使用波段平均计算得到多光谱强度分量I′L； 步骤1.3，对上采样图像MSup使用多元线性回归计算得到多光谱强度分量IL； 步骤1.4，依据IL与多光谱图像各波段的相关性，计算多光谱各波段的细节注入系数gi；再计算多光谱强度分量IL与原始高分辨率全色图像P的差值得到空间细节图像； 步骤1.5，计算初始融合图像HMS； 步骤1.6，对初始融合图像HMS提取强度分量I0； 步骤2、在初始融合图像的基础上，以得到最优高斯滤波为目标，计算高分辨率多光谱图像的强度分量与初始融合图像的强度分量的相似性，具体包括以下步骤： 步骤2.1，计算多光谱强度分量IL′的局部方差图像I′δL，得到图像的边缘信息； 步骤2.2，利用高斯低通滤波对强度分量I0进行处理得到 步骤2.3，计算的局部方差图像 步骤2.4，计算和I′δL的互信息MIi，表征两者在空间特征上的相似性； 步骤2.5，重复迭代步骤2.2、2.3和2.4，记录互信息MIi最大时的迭代次数m，得到最优高斯滤波估计HGm； 步骤3、利用估计的最优高斯滤波对原始高分辨率全色图像进行滤波，得到低分辨率全色图像，在此基础上进行图像融合。

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