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龙图腾网获悉中国人民大学申请的专利一种面向预测性分析结果的数据故事生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116340752B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310155761.3，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种面向预测性分析结果的数据故事生成方法及系统是由朝乐门;张晨;靳庆文设计研发完成，并于2023-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向预测性分析结果的数据故事生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种面向预测性分析结果的数据故事生成方法及系统。所述方法包括以下步骤：将预测性分析系统作为黑盒处理，基于用户t的输入参数生成故事参数；基于故事参数生成故事人物；根据故事参数为故事人物生成故事事件；根据故事事件按多个故事阶段生成故事情节；根据故事情节生成可视化数据故事曲线和数据故事报表。本发明的技术方案为当前大数据应用中可靠性、公平性和可解性三个关键问题的测试提供了新的解决方案，支持What‑if分析和Why‑not分析两种分析任务，具有较强的实用性，有助于解决大数据时代模型可用性和可解释性之间的矛盾。

本发明授权一种面向预测性分析结果的数据故事生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向预测性分析结果的数据故事生成方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 将预测性分析系统作为黑盒处理，基于用户t的输入参数生成故事参数； 基于故事参数生成故事人物； 根据故事参数为故事人物生成故事事件，包括生成可靠性测试事件、公平性测试事件和可解性测试事件；其中，生成可靠性测试事件是指通过多次向预测性分析系统提交主人公t的输入信息t[X]判断多次输出的实际预测结果t[y]对应的预测标签t[y]’是否相同或其浮动在小于可靠性阈值范围之内；生成公平性测试事件是指与主人公相同类型的人物中出现偏见检测规则的表达式成立的概率与所有用户中出现偏见检测规则的表达式成立的概率之差的绝对值在小于偏差阈值范围内； 偏见规则表达式Bias为： 其中，Bias表示检测人物特征是否可能存在偏见，表示与主人公想检测偏见的特征相同的同类型人物群中的特征，表示偏见的可接受范围阈值，表示同类型人物群中出现偏见表达式Bias成立的概率，表示所有人物中出现偏见表达式Bias的概率； 生成可解性测试事件是指通过对主人公t可变的特征子集的多个特征属性值进行最小变化处理实现用户的期待预测结果ytarget； 根据故事事件按多个故事阶段生成故事情节； 根据故事情节生成可视化数据故事曲线和数据故事报表。

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