石家庄铁道大学吉晓冬获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉石家庄铁道大学申请的专利基于多传感器的矿用设备故障状态分析方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116337377B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310050624.3，技术领域涉及：G01M7/02；该发明授权基于多传感器的矿用设备故障状态分析方法和装置是由吉晓冬;杜岩;李韶华;高天;顾晓辉设计研发完成，并于2023-02-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多传感器的矿用设备故障状态分析方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于多传感器的矿用设备故障状态分析方法和装置。所述方法包括：使用布置在所述矿用设备的不同位置处的多个传感器分别采集所述矿用设备处于健康状态下的多个健康状态振动信号和处于实时工作状态下的多个实时工作状态振动信号；处理每个传感器采集的所述健康状态振动信号和所述实时工作状态振动信号，构建所述传感器对应的参照特征集；处理所述多个传感器对应的所述多个参照特征集，以获得所述多个传感器的多传感器增强特征集；根据所述多传感器增强特征集，使用分类器确定所述矿用设备的故障状态。通过本申请的技术方案，能够更准确地识别矿用设备的不同故障，提高矿用设备故障分析的精度。
本发明授权基于多传感器的矿用设备故障状态分析方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多传感器的矿用设备故障状态分析方法，其特征在于，包括： 使用布置在所述矿用设备的不同位置处的多个传感器分别采集所述矿用设备处于健康状态下的多个健康状态振动信号和处于实时工作状态下的多个实时工作状态振动信号； 处理每个传感器采集的所述健康状态振动信号和所述实时工作状态振动信号，构建所述传感器对应的参照特征集，其中所述参照特征集由所述健康状态振动信号对应的健康状态振动信号特征集和所述实时工作状态振动信号对应的实时工作状态振动信号特征集融合而成； 处理所述多个传感器对应的所述多个参照特征集，以获得所述多个传感器的多传感器增强特征集； 根据所述多传感器增强特征集，使用分类器确定所述矿用设备的故障状态。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人石家庄铁道大学，其通讯地址为：050000 河北省石家庄市北二环东路17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励