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龙图腾网获悉哲库科技(上海)有限公司申请的专利一种神经网络模型训练方法、装置、芯片及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116304670B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211698755.4，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种神经网络模型训练方法、装置、芯片及设备是由姬帅强设计研发完成，并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种神经网络模型训练方法、装置、芯片及设备在说明书摘要公布了：本申请公开一种神经网络模型训练方法、装置、芯片及设备，该方法包括：获取传感器采集的用户行为样本数据；用户行为样本数据至少包括上一时刻的第一样本数据和下一时刻的第二样本数据；将第一样本数据作为第一神经网络模型的输入，得到第一样本数据的预测标签；基于第一样本数据的预测标签和第二样本数据，确定第一样本数据对应的真实标签；基于第一样本数据及对应的真实标签对第一神经网络模型进行训练，得到训练后的第一神经网络模型。如此，利用用户行为样本数据微调端侧设备的第一神经网络模型，使得训练后的第一神经网络模型能够照顾到用户的使用习惯，提高模型的自适应性。同时本申请是在端侧设备进行模型训练，有利于保护用户的隐私。

本发明授权一种神经网络模型训练方法、装置、芯片及设备在权利要求书中公布了：1.一种神经网络模型训练方法，应用于端侧设备，其特征在于，所述方法包括： 获取传感器采集的用户行为样本数据；其中，所述用户行为样本数据至少包括上一时刻的第一样本数据和下一时刻的第二样本数据； 将所述第一样本数据作为第一神经网络模型的输入，得到所述第一样本数据对应的预测标签； 基于所述第一样本数据的预测标签和所述第二样本数据，确定所述第一样本数据对应的真实标签； 基于所述第一样本数据及对应的真实标签对所述第一神经网络模型进行训练，得到训练后的第一神经网络模型； 所述方法还包括：获取原始样本数据及对应的样本标签；其中，所述原始样本数据为在云侧设备训练第二神经网络模型时所使用的数据；所述基于所述第一样本数据及对应的真实标签对所述第一神经网络模型进行训练，包括：基于所述第一样本数据及对应的真实标签，及所述原始样本数据及对应的样本标签，对所述第一神经网络模型进行训练，得到所述训练后的第一神经网络模型； 其中，所述第一神经网络模型是基于所述第二神经网络模型得到。

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