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龙图腾网获悉北京中科汇联科技股份有限公司申请的专利一种可终身学习的对话状态追踪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116303959B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310270126.X，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种可终身学习的对话状态追踪方法是由游世学;王丙栋;郭锐;张晓东;乔亚飞设计研发完成，并于2023-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可终身学习的对话状态追踪方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种可终身学习的对话状态追踪方法，包括：搭建DST模型，构造DST知识提示模板，对DST模型进行微调，将对话历史、用户输入语句及DST知识提示模板输入微调后的DST模型，得到对应的输出，根据新业务知识，对DST模型进行微调，进行后向知识迁移。本发明提供的可终身学习的对话状态追踪方法，通过结合参数高效的微调方法和跨任务的知识迁移，能够实现新业务的快速开发。

本发明授权一种可终身学习的对话状态追踪方法在权利要求书中公布了：1.一种可终身学习的对话状态追踪方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：搭建DST模型； 步骤2：构造DST知识提示模板； 步骤3：对DST模型进行微调，将对话历史、用户输入语句及DST知识提示模板输入微调后的DST模型，得到对应的输出； 步骤4：根据新业务知识，对DST模型进行微调，进行后向知识迁移； 步骤3中，对DST模型进行微调，具体为： 保持DST模型的主干参数不变，对adapters参数进行调节，其中，将每个业务下学习得到的adapters参数记为Θ，根据多个业务的顺序对不同的业务进行编号，得到task1，...，taskn，其中，taskn为最新的业务，多个业务分别对应多个adapters参数，即adapters1，...，adaptersn参数，当需要计算adaptersn+1参数时，获取业务taskn+1以及对应的k条对话历史，通过句子表征模型计算k条对话历史与前n个业务的预料中的对话历史的相似度，得到业务taskn+1与前n个业务的相似度分数为w1，...，wn，其中，每个业务上的相似度分数为其预料中的对话历史与业务taskn+1的k条对话历史的相似度的平均分，将n个相似度分数作为权重，得到adaptersn+1参数为： Θn+1=w1*Θ1+...+wn*Θnw1+...+wn。

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