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龙图腾网获悉北京理工大学;北京理工大学前沿技术研究院申请的专利一种基于非局部均值的自适应SAR干涉图滤波方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116299457B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310267701.0，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种基于非局部均值的自适应SAR干涉图滤波方法是由李元昊;陈志扬;王圣镭;胡程设计研发完成，并于2023-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于非局部均值的自适应SAR干涉图滤波方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于非局部均值的自适应SAR干涉图滤波方法，涉及合成孔径雷达技术领域，该方法可根据SAR干涉图的相关系数信息以及幅度信息自适应地确定滤波窗口，从而实现高质量的SAR干涉图滤波。首先利用输入的两张SAR图像和生成干涉图并计算每个像素的相关系数，组成相关系数矩阵。提取干涉图的相位信息。筛选不需要进行滤波的像素。对需要滤波的像素，根据其相关系数值确定不同的搜索窗口半径，并设定不需要进行滤波的像素对应的搜索窗口半径为0。对每个需要滤波的像素，在其对应的搜索窗口内，逐像素确定权重，并采用并加权平均的方式获得各像素的滤波结果，组成滤波后的SAR干涉图。

本发明授权一种基于非局部均值的自适应SAR干涉图滤波方法在权利要求书中公布了：1.一种基于非局部均值的自适应SAR干涉图滤波方法，其特征在于，以两张SAR图像复矩阵S1和S2作为输入，邻域窗口半径为f；所述自适应SAR干涉图滤波的方法包括如下步骤： 步骤1利用输入的两张SAR图像S1和S2生成干涉图S并计算每个像素的相关系数，组成相关系数矩阵C； 步骤2提取所述干涉图S的相位信息； 步骤3根据所述相关系数筛选不需要进行滤波的像素； 步骤4提取所述干涉图S的幅度信息SA，根据幅度信息SA进行边缘提取，提取出的边缘轮廓部分像素为不需要进行滤波的像素； 除不需要进行滤波的像素之外的像素为需要滤波的像素； 步骤5对需要滤波的像素，根据其相关系数值确定不同的搜索窗口半径，并设定不需要进行滤波的像素对应的搜索窗口半径为0； 步骤6选取一个需要滤波的像素，在其对应的搜索窗口内，逐像素确定权重，并采用并加权平均的方式获得当前像素的滤波结果； 步骤7继续选取下一个需要滤波的像素，重复执行步骤6，直至获得所有需要滤波的像素的滤波结果，组成滤波后的SAR干涉图，输出为滤波后的SAR干涉图的复矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学;北京理工大学前沿技术研究院，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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